MacOS安装Stable Diffusion WebUI实战教程

前言

1. 电脑配置：m1 pro芯片，16+512的内存和SSD空间

2. 默认开启科学网络代理，在终端也使用网络代理请参考 博客3 中第2条

 

本实践以 博客1 为主要安装步骤，并根据 博客2 的方法配置Anaconda环境

* 此处省略了非必要的细节，重点展示conda虚拟环境和stable diffusion的结合配置

 

1. 安装 Homebrew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

输入 brew -v 验证 Homebrew 是否安装成功，出现版本号说明安装成功。

 

2. 下载项目和模型

找到一个合适的目录位置，在该处打开终端，clone项目

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

 

stable-diffusion（SD） 共使用 5 种模型。

• 基底模型（单独使用）：checkpoint，放在 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 下面
• 辅助模型（配合基底模使用）：Embedding，lora，Hypernetwork，放在 stable-diffusion-webui/models/Lora 下面
• 美化模型：VAE，放在 stable-diffusion-webui/models/VAE 下面
   

基底模型就是基础，基于它生成图片，而辅助模型可以配合基底模型进行微调（是建立在基底模型基础上的，不能单独使用），最后美化模型则是更细节的方式，如图片色调（滤镜）等。

基底模型只能有一种，而辅助模型（如lora）的则没有限制，可以没有，也可以是一种或多种。

 

首先必须要一个基底模型来正常启动，可以从 civitai 或者 huggingface 下载一个基底模型放到它应该在的目录下。

 

3. 用anaconda为SD配置运行环境

conda create -n sdw python=3.10.6 　　# stable-diffusion-webgui(sdw) 用 3.10.6版本的python比较合适
conda activate sdw

# 进入stable-diffusion-webgui项目目录下
pip install -r requirements.txt

* 如果pip使用国内的源，则需要在pip install xx 之前关闭终端环境的代理

* 国内源建议使用阿里源，里面的包更全面

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

 

sdw项目本身会在项目目录下新建venv目录，后续会在其中配置运行环境。

现在需要关闭sdw的配置，编辑项目目录下的webui-user.sh文件，添加如下语句：

venv_dir="-"    # 表示跳过创建目录及配置环境的操作

后续只需激活虚拟环境sdw，在sdw环境下启动sd即可。

 

4. 运行及使用 —— 参考 博客4