摘要： home assistant的能力和系统简介可以参考博客 在m1芯片的OSX中，选择使用在虚拟机中安装HA OS能实现较为完整的功能，仅使用python虚拟环境只能安装core版本，缺少supervisor的能力 安装步骤可以参考知乎（简单版），这是外网博客的补充版，还有一个更详细的博客。 由于UT 阅读全文

摘要： 需求：使用unstructured模块进行pdf内容识别及分块，需要本地安装了tesseract-ocr，以支持pytesseract * 在Windows，可以直接安装tesseract-ocr；在Ubuntu，可以用apt install tesseract-ocr安装相关环境及依赖 当安装源里 阅读全文

摘要： 一、基于wsl安装镜像 —— 参考博客 1. 使用新版的wsl wsl --version # 查看版本 wsl --set-default-version 2 # 2表示wsl默认为wsl2 * 修改用户密码 —— 参考博客 # 进入power shell wsl -d Ubuntu-22.04 阅读全文

摘要： 目标环境：离线的类Linux系统 源环境：在线的类Linux系统，不能是Windows，有的依赖包是分系统的 1. 下载合适版本的python，创建虚拟环境，根据依赖列表（提前准备）安装依赖包。 python -m venv myenv # 将在当前目录下创建一个名为myenv的新目录，其中包含一个 阅读全文

摘要： 机器：Ubuntu等Linux类系统，提前安装好docker、docker-compose——我的另一篇博客 目标：Milvus的standalone-v2.3.0-beta版本——官方教程 以下为非GPU版。GPU版的需要准备好nvidia-docker环境，配置文件也不同 在可联网的机器中： 1 阅读全文

摘要： 如果要在容器内跑使用GPU的程序，需要安装nvidia-docker，这样可以在docker内直接调用宿主机的GPU。 1. 如果直接在容器内安装nvidia的驱动，配置cuda环境，在使用时将需要指定宿主机的GPU位置，类似于/devices/gpu0 这样的。 nvidia-docker 安装方 阅读全文

摘要： 前言 1. 电脑配置：m1 pro芯片，16+512的内存和SSD空间 2. 默认开启科学网络代理，在终端也使用网络代理请参考 博客3 中第2条 本实践以 博客1 为主要安装步骤，并根据 博客2 的方法配置Anaconda环境 * 此处省略了非必要的细节，重点展示conda虚拟环境和stable d 阅读全文

摘要： 1. NTFS格式的移动硬盘插到MAC上后，只能读，无法写 原因：由于MAC和Windows系统的文件格式不同，MAC OS默认设置了NTFS格式的移动硬盘可读不可写 解决： （a）安装应用，一般要收费 （b）自行设置系统，通过命令实现功能 —— 参考github 1）安装homebrew 2）关闭 阅读全文

摘要： 一、Colab端 1. 新建脚本 install_colab_ssh.sh，添加如下内容： pip install colab_ssh --upgrade * 直接在colab的notebook的cell中执行会报警： 接着新建一个cell并执行脚本，安装colab_ssh !bash path/t 阅读全文

摘要： 可视化热力图可以有两种方式： 1）特征图可视化，将各通道特征的最大值作为热力图像素值，进行可视化——可以参考博客，一种比较灵活的特征图保存方式 2）根据梯度值结合特征图计算热力图，热力图的显示的重点是梯度高的地方，也是网络关注的重点 基于梯度进行热力图可视化有一些工作，如grad-cam，也有一些开 阅读全文