python 数据挖掘模块学习

项目中用到的模块 API

# 模块：
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

numpy

np.array     创建ndarray
np.polyfit   根据传入的x数组和y数组，及阶数，拟合出一个多项式函数（得到的是系数k和偏执b）
np.poly1d 根据  np.polyfit输出，得到可用的函数
np.corrcoef 返回两个数组的相关性系数

pandas

pd.Series  创建带标签的一维数组，默认从0开始加序号

scipy.optimize

curve_fit  数据曲线拟合
返回值： popt为拟合得到的参数,pcov是参数的协方差矩阵