Python基础：常用函数
1：enumerate
enumerate(sequence, start=0)
该函数返回一个enumerate对象（一个迭代器）。其中的sequence参数可以是序列、迭代器或者支持迭代的其他对象。该函数返回一个迭代器，其中的next方法返回一个元组，该元组包含从sequence获取的值，以及一个计数值（从start参数开始，该参数默认为0）。该函数的实现类似下面的代码：
def enumerate(sequence, start=0): n = start for elem insequence: yield n, elem n += 1
实例如下：
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
2：range和xrange
range(stop)
range(start,stop, step)
range()会返回一个包含所有 k 的列表，这里 start <= k < top, 从 start 到stop , k 每次递增 step, step不可以为零，否则将发生错误。该函数经常用在for循环中，如果省略了step，则默认为1。如果省略了start，则默认为0。
如果step是正数，则生成列表中的最后一个元素是比stop小的，start+i*step型最大的数。如果step是负数，则生成列表中的最后一个元素是比stop大的，start + i*step型最小的树。例子如下
>>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> range(0, 30, 5) [0, 5, 10, 15, 20, 25] >>> range(0, 10, 3) [0, 3, 6, 9] >>> range(0, -10,-1) [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6,-7, -8, -9] >>> range(0) [] >>> range(1, 0) []
xrange()类似于range()，不过当有一个很大的范围列表时，xrange()可能更为适合, 因为它不会在内存里创建列表的完整拷贝。它只被用在 for 循环中, 在 for 循环外使用它没有意义。它的性能远高出 range()，因为它不生成整个列表。
3：type和isinstance
class type(object)
class type(name, bases, dict)
一个参数的type，返回任意对象的类型，返回值为一个type对象。推荐使用内置函数isinstance来判断某个对象的类型。
type()内建函数接收任意的Python对象做为参数并返回他们的类型，不局限于标准类型。它的返回值是一个类型对象。比如：
>>> s = 'xyz' >>> type(s) <type 'str'> >>> type(0+0j) <type 'complex'> >>> type(0.0) <type 'float'> >>> type([]) <type 'list'> >>> type(42) <type 'int'>
type函数的返回值<type 'int'>，实际上是一个类型对象。类型本身也是一种对象。
那么类型对象的类型是什么？：
>>> type(type(42)) <type 'type'> >>> type(int) <type 'type'> >>> type(type) <type 'type'>
没错，所有类型对象的类型都是type，它也是所有Python类型的根和所有Python 标准类的默认元类（metaclass）。
随着Python 2.2 中类型和类的统一。类(class)就是类型(type)，实例(instance)是对应类型的对象(object)。（类<—>类型；实例<—>对象）
>>> class Foo: pass # old-style class >>> foo = Foo() >>> class Bar(object): pass # new-style class >>> bar = Bar() >>> type(Foo) <type 'classobj'> >>> type(foo) <type 'instance'> >>>type(Bar) <type 'type'> >>>type(bar) <class'__main__.Bar'>
三个参数的type，返回一个新的type对象。这是一个声明类的动态方式。name字符串参数定义类的名字，并成为类__name__属性；bases元组参数列出该类的所有父类，并成为类的__bases__属性；dict字典参数是包含类内部定义的命名空间，并成为类的__dict__属性。比如，下面两种声明，创建了相同的type对象：
>>> class X(object): ... a = 1 >>> X = type('X', (object,),dict(a=1))
isinstance(object, classinfo)
判断object是否为classinfo的实例（对象），或是其（直接、间接、virtual）子类的实例（对象）。（类<—>类型；实例<—>对象，python2.2之后，实现了类和类型的统一）。
classinfo可以是class对象（旧式类），也可以是type对象（新式类），或者是class或type对象组成的元组（只能是元组，其他序列不可以）。否则，会引发TypeError异常。
