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Jacket for Matlab 2.1版本发布 阅读全文
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2011年11月10日，据NVIDIA官方宣布CUDA Toolkit 4.1 RC1版本发布，目前CUDA注册开发者已经可以下载。新版本包括一款新的基于LLVM的CUDA编译器，超过一千项新的图像处理功能，以及经过重新设计的具有自动性能分析和集成的专家指导功能的Visual Profiler。 新版本亮点 1、新的编译器 · 基于LLVM的新编译器为大量应用带来10%的性能提升。 2、GPU加速库带来新的升级版“drop-in”加速机制 · NPP库中加入了超过一千项新的图像处理函数; · 新的cuSPARSE tri-diagonal solver比六核CPU 阅读全文
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· 发布于2011，11月16日· 需要 CUDA 4.0 驱动: 275 版本或以上在 Windows, Linux, 和 OSXo Built against CUDA 4.0· 重大改进 Multi-GPU support: 在相同程序种控制多个GPUs 无须MATLAB® PCTo GINFO, GSELECT, GSYNC 扩展支持多个设备添加新的案例1 mgl_example.m- FFT ，横跨CPU核心或GPU的设备运行的各种方式2 black_scholes_mgl.m- 使用多个设备驱动器的峰值吞吐量· 添加examples 阅读全文
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注册折扣密码：GMS10FCS007 （点击http://register.gputechconf.cn/cn/step1.aspx进入注册画面）如需咨询，请QQ / 1141711961，会有专人协助GPU技术大会2011亚洲站将于12月14日-15日，在北京国家会议中心举行。GPU技术大会是面向专业学术人员、研究人员、科学家及开发者，旨在改变高性能计算并帮助加速复杂计算带来的挑战。已经确认出席的GPU计算专家及演讲嘉宾包括：·JeffVetter,橡树岭国家实验室·王丙强华大基因(BGI)·AnthonyLichnewsky,斯伦贝谢·ThomasS 阅读全文
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下载JACKET完之后安装最后一步会出现是否需要现在激活，如果你已经拥有JACKET的license，即可在下面邮箱地址以及密码处输入即可。不过需要在线激活。如果你没有license，可去官网注册https://www.accelereyes.com/customer/account/create/注册完成后可能需要去注册邮箱点链接激活账号之后即可登陆，登陆后在左上角选择MAGAGELICENSE点击下载license，将下载后的jlicense.dat拷贝到C:\ProgramFiles\AccelerEyes\Jacket\engine目录下，启动jacket，之后再matlabcomma 阅读全文
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Jacket for Matlab常见问题 阅读全文
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新函数:o基本工具:二进制到十进制转换BI2DE,DE2BIo核心:MEDIAN,PRODo图像处理:IMRESIZE,IM2DOUBLE,MAT2GRAY,BWLABEL,HISTEQ,IMNOISEo统计:NORMINV,NORMCDFo信号处理:FIR2,RESAMPLE,BUTTER,BILINEAR· 改善:oSUBSASGN部分支持NULL分配.A(idx)=[];支持离散,sortedidx.oCUMSUM和CUMPROD支持GFOR沿着所有维度.oCUMSUM和CUMPROD列更快<1e6elements元素.oCONV,CONV2,和CONVN支持复杂内核.o 阅读全文
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如果你想开发CUDA应用软件，你可以选择1. 努力学习CUDA开发技巧， 以及相关的并行技巧 ‧ 深入掌握 SM/SP、thread、内存/显存之间关系，以及数据交换各种深层技术 ‧ 针对不同状况进行 3~5 阶段的深度CUDA并行优化 ‧ 当CUDA 版本更新、GPU架构改变时，需自行重新改写代码2. 使用快速的 CUDA 开发、移植工具 ‧ 只需具备 CUDA 基本知识即可 ‧ 只需执行“算法优化”即可，无需花时间处理“系统优化”工作 ‧ 即便CUDA或GPU底层架构改变，开发人员也无须更改代码Quick-CUDA开发/移植工具，让您轻松实现GPU加速1.JacketforMatlab快速 阅读全文