Jacket for Matlab 1.8新增功能介绍
新函数:
o 图像处理: IMRESIZE, IM2DOUBLE, MAT2GRAY, BWLABEL, HISTEQ, IMNOISE
o 信号处理: FIR2, RESAMPLE, BUTTER, BILINEAR
·
改善:
o SUBSASGN部分支持NULL分配. A(idx) = []; 支持离散, sorted idx.
o CUMSUM和 CUMPROD 支持GFOR 沿着所有维度.
o CUMSUM和CUMPROD 列更快 < 1e6 elements元素.
o CONV, CONV2, 和 CONVN 支持复杂内核.
o (SUM, PROD, ANY, ALL, MIN, MAX) 更快.
o IMERODE, IMDILATE, BWMORPH, HIST, IMFILTER支持 GFOR
o HIST在GPU1.2+以上运行速度更快
o MTIMESA * B(:,:,ii) 支持GFOR 其中A 稀疏, B稠密.
o MLDIVIDE正定，三角输入速度更快
o EIGsymmetric / hermitian 输入更快.
· 例子：
o 更新，CPU和GPU使用相同代码 (see "Write once, run everywhere")
o 新例子: 分割颅骨扫描, 基因组学的多维尺度
o 当前的例子的完整描述: Examples
·
API 改变:
o SUM, PROD, MIN, MAX, ANY, ALL 现在回到GPU的标量，而不是CPU的标量向量输入。
图形:
o PLOT, PLOT3 现在支持linestyle string参数设置颜色
o 使用缩放和平移轴纠正
o 增加GCOLORMAP, GTITLE, GDRAWNOW
o 改进 Windows 性能
· DISPLAY, DISP 查看每个内容GFOR 而不只是第一个
· 稀疏矩阵支持 BICGSTAB; 支持旧版本 MATLAB
· SUBSASGN5倍更快A(boolean_mask)=scalar
· GDOUBLE下标转换 GSINGLE并警告而不是抛出错误
· 在许多情况下, 不再需要标前预分配
实例:
% v1.7
A = gones(n,n);
gfor ii = 1:n
A(ii,:) = gones(1,n);
gend
% v1.8 (no need to preallocate A)
gfor ii = 1:n
A(ii,:) = gones(1,n);
Gend
