Googl:GPU将是未来互联网的引擎
多年以来，互联网和用户的交互方式一直是在后端数据库中储存信息，然后在前端用静态的方式显示出来。但是最近类似互动游戏、动画和视觉差滚动的网站越来越受到欢迎，互联网的图形表现也变得更加生动和丰富。在这场变革中，用户设备的硬件配置也变得日益强大，而 Google 现在似乎认为 GPU 将是构造未来互联网的最佳工具。…..
旧金山州立大学的两名研究人员Bill Hsu和Marc Sosnick-Pérez成功实现了即时音频的GPU硬件加速。 CPU支持流行应用的即时音频，但一些计算密集的音频应用则需要硬件加速。
东京电器通信大学研究人员Tadashi Yamazaki和 冲绳科学技术大学研究生Jun Igarashi 正使用NVIDIA®（英伟达™）GPU（图形处理器）来创建一个模拟人类小脑100,000神经元。这是一个最大的同类模拟。他们通过连接到一个依赖虚拟神经的机器人来进行测试。
在企业、政府机关或学校等环境中的IT基础架构，服务器端虚拟化技术的应用已相当普及和成熟，为了降低日常IT管理的负担，以及因应用户端作业系统市占最大的Windows XP主流支援即将终止，许多公司也在考虑将使用者端的个人计算机予以虚拟化，做到集中管理。就虚拟化平台厂商而言，能提供对应的解决方案有很多种，以桌面虚拟化产品来说，有VMware Horizon View、Citrix XenDesktop、微软VDI。
在企业环境中，很多人对绘图处理器（GPU）的第一印象，通常会认为它是高阶图形设计工作站的必要配备，或是应用在气象预测、科学研究等特殊专业领域的高效能运算（HPC）环境中。如今，随着全球商业运作模式的丕变，巨量资料（Big Data）的分析也成为企业IT的显学，而除了掌握像Hadoop这类的关键技术或因应储存容量的成长之外，也开始有一些业者投入研究，想找到如何从硬件处理器运算技术的层面下手，获得提升巨量资料的分析能力，其中，具有大量运算核心、可支援平行处理的GPU正是首选之一。
要达到这个目的，其实只要在既有的x86 CPU架构的个人计算机或服务器上，就可以实作，简而言之，就是设法让PC的CPU与GPU相互搭配，形成所谓的异构计算系统（Heterogeneous Computing System），使原本用来加速计算机图形处理的GPU，也能用来协助CPU来执行通用的计算任务。
