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摘要: https://blog.csdn.net/dkbnull/article/details/87219562 阅读全文
posted @ 2020-04-10 13:35 再见傅里叶 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/w4hechuan2009/article/details/76601895 加密算法分对称加密和非对称算法,其中对称加密算法的加密与解密密钥相同,非对称加密算法的加密密钥与解密密钥不同,此外,还有一类不需要密钥的散列算法。 常见的对称加密算法主要有DES 阅读全文
posted @ 2020-04-09 16:18 再见傅里叶 阅读(908) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/7c63f3a1de7d 阅读全文
posted @ 2020-04-09 14:01 再见傅里叶 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 个人理解:watermark是全局机制针对所有的key,如果要解决同一个key的乱序迟到问题就需要用到Allowed Lateness机制。 因为一般都是按照某个key分组,需要的也是解决同一个key的乱序迟到问题。 https://blog.csdn.net/yangxiaobo118/artic 阅读全文
posted @ 2020-04-09 09:17 再见傅里叶 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/ee0de4c99f87 阅读全文
posted @ 2020-04-08 14:58 再见傅里叶 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总说:笼统地看,这四个在hive中都有排序和聚集的作用,然而,它们在执行时所启动的MR却各不相同。 细讲:order by: order by会对所给的全部数据进行全局排序,并且只会“叫醒”一个reducer干活。它就像一个糊涂蛋一样,不管来多少数据,都只启动一个reducer来处理。因此,数据量小 阅读全文
posted @ 2020-04-07 13:48 再见傅里叶 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 理论知识介绍:(个人理解使用广播变量是优化项之一) https://blog.csdn.net/Android_xue/article/details/79780463/ 一、为什么要使用共享变量 Spark中因为算子中的真正逻辑是发送到Executor中去运行的,所以当Executor中需要引用外 阅读全文
posted @ 2020-04-07 09:12 再见傅里叶 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/313cd335720f 阅读全文
posted @ 2020-04-02 14:35 再见傅里叶 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/u010541670/article/details/91890649?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-t 阅读全文
posted @ 2020-04-02 13:23 再见傅里叶 阅读(698) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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