数据仓库常见面试问题

https://blog.csdn.net/kangkanggegeg/article/details/79373551

数据仓库主要工作就是模型设计；

1、数仓建模方法：范式建模、维度建模、Data Vault; 各自优缺点？

2、维度建模的三种方式：星型模式、雪花模式、星座模式

3、分层架构：ODS、DW（DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS）、ADS

4、缓慢变化维与退化维；处理缓慢变化维的方式（拉链表，拉链表能实现保存历史快照，去除重复数据，节约空间）

5、维度建模过程？

 

6、事实表有哪些？各自含义？

事务型事实表（其中事务的含义？

一行数据。 一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改，其更新方式为增量
更新。

事实的含义？--术语表示的是业务事件的 度量值 （可统计次数、个数、 件数、 金额等） ）

周期型事实表

不会保留所有数据 只保留固定时间间隔的数据 ，例如每天或者每
月的销售额，或每月的账户余额等。稠密（例如当天没发生交易，也会记录数据）

累积型事实表

累计快照事实表用于 跟踪 业务事实 的变化。 例如，数据仓库中可能需要累积或者存储订

单从下订单开始，到订单商品被打包、运输、和签收的各个业务阶段的时间点数据来跟踪订
单声明周期的进展情况。当这个业务过程进行时，事实表的记录也要不断更新。

参考https://blog.csdn.net/liu_changshen/article/details/105958167