首场百度大脑开放日来袭 | 全新开放24项AI技术

摘要: 活动当天,百度AI技术生态部总经理喻友平,就百度大脑平台与生态进行了全面的详解,同时展示了百度大脑开放平台Q1核心升级内容,包括语音技术、视觉技术、自然语言处理、知识图谱等通用AI能力的新近推出,以及开源深度学习框架方面的优化升级,更有多个应用场景案例与大家分享,可谓干货满满,广受前来参加活动的开发 阅读全文
posted @ 2019-03-20 21:02 PaddleWeekly 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI Studio教育版评测:AI真的能够进入校园吗?

摘要: 伴随着技术的发展和应用场景的拓宽,人工智能已经不再被视为一个全新的概念。在某种程度上,人工智能已经被视为与水或空气一般的存在。但广阔的发展前景与国内捉襟见肘的人才储备严重脱节——根据领英此前发布的报告显示,中国的AI人才储备仅为美国的1/15左右。 为了应对AI领域中产学研脱节现象,百度推出了专门面 阅读全文
posted @ 2019-03-19 19:31 PaddleWeekly 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑

百度献礼高校开学季:AI Studio教育版上线!

摘要: 上线不到一年的AI开放平台——百度AI Studio又有大动作!这回,它把目光对准了全中国的大学。 3月7日,AI Studio在个人版的基础上,推出了专为高校教师和学生定制的教育版,提供教学项目、教学互动、AI在线实训环境、教学管理后台,力求一站式解决高校在开展人工智能教育过程中,老师上课难、学生 阅读全文
posted @ 2019-03-18 19:41 PaddleWeekly 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

百度 PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster,曾夺挑战赛冠军

摘要: Attention Cluster 模型 视频分类问题在视频标签、监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用,但它同时也是计算机视觉领域面临的一项重要挑战之一。 目前的视频分类问题大多是基于 CNN 或者 RNN 网络实现的。众所周知,CNN 在图像领域已经发挥了重大作用。它具有很好的特征提取能力,通过卷积 阅读全文
posted @ 2019-03-15 13:34 PaddleWeekly 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑

百度黄埔学院学员开题 | ‘首席 AI 架构师’实战之旅开启!

摘要: 3月9日,首期黄埔学院第二次课程正式开课,将深度学习人才培养推进到理论与实战全方位结合的新层次。百度深度学习技术平台部总监马艳军等一众AI技术大牛对【人工智能技术及目前最新研究成果】进行了体系化的讲解。同时,35位学员即企业深度学习业务决策人针对企业真实业务需求进行了开题报告,开启通往‘首席AI 架 阅读全文
posted @ 2019-03-13 21:12 PaddleWeekly 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新

摘要: 业界首个视频分类模型库 新增视频模型库,提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码,用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。 视频理解权威竞赛ActivityNet- Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。 基于PaddlePaddle的B 阅读全文
posted @ 2019-03-13 15:28 PaddleWeekly 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

开工的欲望 | AI Studio上线新功能,用你的模型生成在线预测服务

摘要: 开工第一天,小伙伴们是不是还没有从过年的状态转换过来?今天给大家介绍一个AI Studio新功能,能让大家用自己训练好的模型,轻松生成在线预测服务,通过在线API调用,而且是免费的哦~ 大家是不是已经跃跃欲试了呢?那就快到AI Studio亲自体验一下吧。希望这个开年小“福利”,能帮助大家尽快找到开 阅读全文
posted @ 2019-02-25 14:27 PaddleWeekly 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一块GPU就能训练语义分割网络,百度PaddlePaddle是如何优化的?

摘要: 一、 图像语义分割模型DeepLab v3 随着计算机视觉的发展,语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。 比如网络直播有着实时剔除背景的要求,自动驾驶需要通过语义分割识别路面,与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时,语义分割数据集也在不断地进化,早期的Pascal VOC2 阅读全文
posted @ 2019-02-25 14:26 PaddleWeekly 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解读百度AutoDL:打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的

摘要: 近日,百度大数据实验室在 arXiv 上发布了两篇论文,一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明,包括用 AutoDL 搜出来的网络,另一篇则提供了一个正则化的方法,让 AutoDL 搜索到的网络的训练结果超过了之前所有公开报道的结果。基于 PaddlePaddle 框架实现的代码已经 阅读全文
posted @ 2019-02-25 14:13 PaddleWeekly 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑

一块GPU就能训练语义分割网络,百度PaddlePaddle是如何优化的?

摘要: 一、 图像语义分割模型DeepLab v3 随着计算机视觉的发展,语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。 比如网络直播有着实时剔除背景的要求,自动驾驶需要通过语义分割识别路面,与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度的要求不断提高。同时,语义分割数据集也在不断地进化,早期的Pascal VOC2 阅读全文
posted @ 2019-02-13 20:19 PaddleWeekly 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑