2013年11月1日

几种常见模式识别算法整理和总结

摘要: 几种常见模式识别算法整理和总结2010-11-04 15:5913553人阅读评论(10)收藏举报算法matrixmatlab数据库2010编程这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是,书上写的老师ppt上写的都看不懂,然后绕了一大圈去自己查资料理解,回头看看发现,Ah-ha,原来本质的原理那么简单,自己一开始只不过被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来,供备忘,也供参考。1. K-Nearest NeighborK-NN可以说是一种最直接的用来分类未知数据的方法。基本通过下面这张图跟文字说明就可以明白K-NN是干什么的简单来说,K-NN可以 阅读全文

posted @ 2013-11-01 22:37 song2013 阅读(1355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习与人工智能学习资源导引

摘要: 机器学习与人工智能学习资源导引http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/)我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类:首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目,我也算是 wikipedia 阅读全文

posted @ 2013-11-01 22:35 song2013 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑

平凡而又神奇的贝叶斯方法

摘要: 数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法BYhttp://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/刘未鹏–SEPTEMBER 21, 2008POSTED IN:数学,机器学习与人工智能,计算机科学概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候,最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛,一逛就是好几个小时;有一次,在书店看到一本书,名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想,一个方法能够专门写出一本书来,肯定很牛逼。后来,我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记目录0. 阅读全文

posted @ 2013-11-01 22:34 song2013 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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