摘要：
发送端 String msg_esp=String() + String(fengsu[0])+"-" + String(dnegji[0])+"-" + String(MPU_x_y_z[0])+"-" + String(MPU_x_y_z[1])+"-" + String(MPU_x_y_z[2 阅读全文
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波特率都是4800 设备地址 默认01 广播FF #define mySerial Serial2 // 查询一次 byte Msg_getdata[8]={0x01,0x03,0x00,0x00,0x00,0x02,0xC4,0x0B}; char RecData[9]={0}; // 风速 m/ 阅读全文
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https://github.com/Enzo-MiMan/cv_related_collections/blob/main/deep_learning_basic/self-attention/self_attention.py import torch.nn as nn import torch 阅读全文
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https://www.tensorflow.org/text/guide/word_embeddings 将文本表示为数字 机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。处理文本时，您必须做的第一件事是想出一种策略，将字符串转换为数字（或“矢量化”文本），然后再将其输入模型。 1独热编码 作为第一个想法 阅读全文
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0 为什么会出现注意机制 97. 97 - 097 传统解决方案遇到的问题_哔哩哔哩_bilibili 缺点 1 后续的预测必须用上前面的中间态结果，不能算独立， 不能并行加速计算 2 网络能学习到不同的重点，而不是统一均匀都起到作用。 3 传统词向量训练好，词向量模型不能改变 1 注意力理解概念引 阅读全文
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复杂实现 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l from API_86 import * # 1-1 初始化权重 W b def get_ 阅读全文
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https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅？ 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着： 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化，用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而，它不是三角形，而 阅读全文
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https://charlesliuyx.github.io/2018/02/18/%E3%80%90%E7%9B%B4%E8%A7%82%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E3%80%91%E8%AE%A9%E4%BD%A0%E6%B0%B8%E8%BF%9C%E5%BF%98%E4%B8%8D 阅读全文
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http://www.liuxiao.org/2021/11/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%9Anerf-representing-scenes-as-neural-radiance-fields-for-view-synthesis/ htt 阅读全文
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https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html# 86循环神经网络的简洁.py import torch from torch import nn from torch.nn import functional 阅读全文
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https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html API_85.py import collections import re from d2l import torch as d2l import random 阅读全文
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https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l draw_pi 阅读全文
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https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save 阅读全文
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https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f 阅读全文
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缺点 必须手动点击下关闭才能刷新最新的图，起码不会阻塞训练过程 ### 画图 训练损失 训练精度 测试精度 import matplotlib.pyplot as plt import threading import time import matplotlib.animation as anim 阅读全文
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脱离网页化python 没有可视化 代码没有加入可视化图 需要的化参考 https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/17729064.html 无可视化版本 #%matplotlib inline import torch import torchvision from 阅读全文
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1下载源码 下载源码 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.9 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.20 下载扩展源码 https://github.com/opencv/o 阅读全文
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import torch import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(10) lr = 0.05 # 学习率 # 创建训练数据 x = torch.rand(20, 1) * 10 # x data (tensor), shape=(20, 1 阅读全文
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https://blog.csdn.net/lyn631579741/article/details/123110176 开始修复搞了一个ubuntu安装的系统盘，然后进入启动界面，进入之后有两个选项 一般安装选择是 install，这里我们只是使用一下 try ubuntu, 一会就进入ubunt 阅读全文