摘要:
0 为什么会出现注意机制 97. 97 - 097 传统解决方案遇到的问题_哔哩哔哩_bilibili 缺点 1 后续的预测必须用上前面的中间态结果,不能算独立, 不能并行加速计算 2 网络能学习到不同的重点,而不是统一均匀都起到作用。 3 传统词向量训练好,词向量模型不能改变 1 注意力理解概念引 阅读全文
摘要:
复杂实现 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l from API_86 import * # 1-1 初始化权重 W b def get_ 阅读全文
摘要:
https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅? 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着: 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而,它不是三角形,而 阅读全文