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# # -*- coding: UTF-8 -*- # import requests # import json # lat = '34.036080833' # lng = '108.759264000' # lng = str(lng) # lat = str(lat) # ak = '你的百度地图AK' # output = 'json' # list = {'location':lat +','+ lng,'ak':ak,'output':output} # res = requests.get(url='http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/', params=list) # result = res.json() # print(result) # city = result['result']['addressComponent']['city'] # print('省区:'+city) # district = result['result']['addressComponent']['district'] # print('县区:'+ district) # print("-------------------------------") # tianqi = requests.get(url="http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city="+district) # data = tianqi.json() # print(data) # high =data['data']['wendu'] # print('温度:'+high +'℃') # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import csv import random import time import socket import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import urllib import re import random def getHTMLtext(city_code): # http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101110101.html # http://www.weather.com.cn/weather/101110101.shtml # url = f'http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/{city_code}.html' url = f'http://www.weather.com.cn/weather/{city_code}.shtml' response = urllib.request.urlopen(url) content = response.read().decode('utf-8') #print("网页内容",content) return content # 查询城市代码 def search_city_code(city_name): city_code = '-1' df = pd.read_json('city_code.json') for row in df.values: row_data = row[0] city_data = row_data['市'] for cd in city_data: # print(cd['市名'], cd['编码']) if (city_name == cd['市名'] or cd['市名'] in city_name): city_code = cd['编码'] break print("城市名字",city_name,"城市代码",city_code) return city_code def get_data(html_text): final = [] bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")# 创建BeautifulSoup对象 body = bs.body # 获取body部分 data = body.find('div', {'id':'7d'}) # 找到id=7d的div ul = data.find('ul', {'class':'t clearfix'}) li = ul.find_all('li') # print li for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历 temp = [] # 这里有问题 date = day.find('h1').string # 找到日期 temp.append(date) inf = day.find_all('p') # 找到li标签中所有的p标签 temp.append(inf[0].string) # 将第一个p标签中的内容(天气状况)加入到temp中 if inf[1].find('span') is None: temperature_higgest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温(到了傍晚,就是这样),需要加一个判断,来输出最低气温 else: temperature_higgest = inf[1].find('span').string # 找到最高气温 # temperature_higgest = temperature_higgest.replace('℃', '') # 到了晚上网站内容会有变动,去掉这个符号 temperature_lowest = inf[1].find('i').string # 找到最低温度 # temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '') temp.append(temperature_higgest) temp.append(temperature_lowest) final.append(temp) print("天气结果",final) return final ''' if __name__ == '__main__': city_name_list = ['重庆'] # 获取以上五个城市天气数据 #for cn in city_name_list: city_code = search_city_code(city_name_list[0]) html_str = getHTMLtext(city_code) result = get_data(html_str) # 获得1-7天和当天的数据 '''
city_code.json
{ "城市代码": [{ "省": "北京", "市": [{ "市名": "北京", "编码": "101010100" }, { "市名": "朝阳", "编码": "101010300" }, { "市名": "顺义", "编码": "101010400" }, { "市名": "怀柔", "编码": "101010500" }, { "市名": "通州", "编码": "101010600" }, { "市名": "昌平", "编码": "101010700" }, { "市名": "延庆", "编码": "101010800" }, { "市名": "丰台", "编码": "101010900" }, { "市名": "石景山", "编码": "101011000" }, { "市名": "大兴", "编码": "101011100" }, { "市名": "房山", "编码": "101011200" }, { "市名": "密云", "编码": "101011300" }, { "市名": "门头沟", "编码": "101011400" }, { "市名": "平谷", "编码": "101011500" }, { "市名": "八达岭", "编码": "101011600" }, { "市名": "佛爷顶", "编码": "101011700" }, { "市名": "汤河口", "编码": "101011800" }, { "市名": "密云上甸子", "编码": "101011900" }, { "市名": "斋堂", "编码": "101012000" }, { "市名": "霞云岭", "编码": "101012100" }, { "市名": "北京城区", "编码": "101012200" }, { "市名": "海淀", "编码": "101010200" } ] }, { "省": "天津市", "市": [{ "市名": "天津", "编码": "101030100" }, { "市名": "宝坻", "编码": "101030300" }, { "市名": "东丽", "编码": "101030400" }, { "市名": "西青", "编码": "101030500" }, { "市名": "北辰", "编码": 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