资源
1 初始学习阶段，主要框架看1，到VGG和残差网络那，然后交叉看2的讲解更清晰
2 后续，2讲解的对抗网络等，1没有发现，后面两个同步对着看吧。
百度脑图笔记
https://naotu.baidu.com/file/608fb4d49c8c5b493f3f5d5934c8e444
1 主线教程
评价
1整体框架完整，当个主线顺着学
2部分讲解的不清楚，尤其是残差网络那块，VGG联合感受野比原来怎么好等，不直观清晰
3很多概念说了很多反而带偏了理解方向，不直观明了（起码对于初学者直观学习简明易懂，参考同济那个教程对应章节的讲解就非常明了）
https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.1_linear-regression
https://pytorch.zhangxiann.com/1-ji-ben-gai-nian/1.2-tensor-zhang-liang-jie-shao
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/%E7%AC%AC%E4%B8%83%E7%AB%A0/7.2%20CNN%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E5%B1%82%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96.html#id1
2 同济大学教程
很多细节讲解很简明易懂，例如为什么用残差网络，VGG的优势，训练代码逐步执行
整体框架过于细碎
2022最全最强！同济大学计算机博士【PyTorch深度学习精品课】，从入门到实战只需半天！-人工智能/AI/机器学习
https://www.bilibili.com/video/BV1244y1G7B8/?p=62&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=f88ed35500cb30c7be9bbe418a5998ca
