联想R9000k安装win10和ubuntu20双系统(2) 环境配置 显卡驱动 cuda11 opencv 谷歌游览器等

 

 

切记：没事不要进行sudo apt-get upgrade

错误：

qt5-default : 依赖: qtbase5-dev
E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系。

0前提

联想 r9000k  r9000p  小新Air  只要是网卡驱动一样的都可以这么配置好wifi

显卡 rk3070

下载新的ubuntu20系统

 安装

 双系统

https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/16036392.html

基本设置

用网线或者手机usb分享上网（wifi默认不能用，20.04系统不存在这问题直接用wifi）

截图快捷建设置（笔记用）

 

0更新 源地质

https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/16357113.html

 

1 更新

sudo apt update
sudo apt upgrade -y --no-install-recommends

解除锁

 

 

sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend
sudo rm var/lib/apt/lists/lock

 

 

 1-1 python切换默认python3

 

切换版本

sudo ln -sf /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python
sudo ln -sf /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3

 1-2 安装 pip

sudo apt install python3-pip

 

 2 fly

 

 

 

https://v2aky.com/#/plan

 

 

 

 

http://localhost:2017/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4安装显卡驱动

教程 https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/14227698.html

 1更新

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

 2添加驱动源（默认自带的驱动版本比较低）

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

  然后，寻找合适的驱动版本，选择带有 推荐的

ubuntu-drivers devices

 

 

 

 3.更新驱动：搜索软件和更新

 

 

 根据要装的版本选择

 这里选择推荐最高的525

 

 

 

重新的启动电脑 生效

 查看驱动安装状态：

sudo nvidia-smi

 

 这里并没有看到显卡，需要配置开启

 

 

 

 PRIME Profilese  选择 NVIDIA（Performanc Mode ）最优模式

这个不选择，相当于显卡没切换和开启，连GPU 0都不出现（之前一直是装了驱动不知道这里）

 

重启生效 

 

也能正常看到GPU 0

 

 

  nvidia-smi

 

　　

 

驱动卸载

sudo apt-get --purge remove nvidia*
sudo apt autoremove

 

 

 

5安装cuda11 (根据需要安装)

`CUDA=11.8  520 配置了`cuDNN=8.6.0`

参考教程

https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/14227698.html

5-0 卸载cuda(  if has)

cd /usr/local/cuda-11.8/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"

　　

5-1 安装cuda11

 

官网

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

 

 保险一点 还是按照下面的大于520

 

 

 

https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive

 

 

 

 下载离线安装包，本地安装

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

　　

 

 

 

 

执行如下命令

 

检测到安装驱动，建议去除后开始，不用管直接第二个continue

这个里面自带驱动，所以如果想要卸载自己的驱动，安装cuda安装包自带的驱动可以先行卸载

 

 

 

首先输入 accept

 

选择安装选项：不选显卡驱动520 (前面装了525向下兼容)

 

 

然后一路回车下去

 安装完毕后

情况1 没有卸载驱动且也没有装cuda自带的驱动。

显示一个报警，没有安装显卡驱动。这个是我们自己选择的不安装，不用的管这个警报。

 

 

 

 

 

设置cuda环境变量

输入 sudo gedit ~/.bashrc 打开主目录下的 .bashrc文件添加如下路径:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.8/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.8/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.8

 

 

 

 终端运行：source ~/.bashrc

使之生效；

检查安装是否成功：

输入 nvcc --version，如果显示如下文字就说明安装成功了：

 

 

 

 

 

5-2安装cudnn

安装cudnn 11.4

下载cudnn 

cudnn下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。

 

 

 

 手动拷贝模式

 

 

 

解压后将对应include和lib中的文件拷贝到cuda-11.8的include和lib64文件夹中：

sudo cp -r lib/* /usr/local/cuda-11.8/lib64

sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.8/include

 

 

安装包安装模式

选择3个下载

 

登录

 安装命令：

sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb

 

 

5 编译工具

0-1 升级gcc

https://blog.csdn.net/quxuexi/article/details/121501679

sa添加相应的源

1	sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test

　　

更新软件源

1	sudo apt-get update

　　

安装最新版gcc

1 2	sudo apt-get install gcc-11 sudo apt-get install g++-11

　　

切换版本

查看

gcc -v 

ls /usr/bin/gcc*

首先要让系统知道我们安装了多个版本的gcc 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 11 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11

sudo update-alternatives --config gcc

如果想删除可选项的话可以键入以下指令：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 11 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11

再次查看

 

 

5-2升级cmake

https://cmake.org/download/

 CMake（最新版本，我们使用3.24）

 

 

1	cmake --version

 

安装new

1 2 3

cmake . make      make install

旧版本卸载

sudo apt-get remove cmake

 

chong xin 安装new

1 2 3

cmake . make      make install

 

 

 

6-1 fly

pip3 install --index-url https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt

6-2 安装vscode

https://code.visualstudio.com/Download

 

 

 

6-3 google

 

 6-4 VLC

 

 

6-5 如何在Ubuntu 20.04 LTS上安装CMake

https://www.yundongfang.com/Yun45239.html

运行以下命令以安装CMake软件包：

sudo snap install cmake
sudo apt-get install cmake-gui

 如果安装制定版本

若要安装比较新的版本，首先需要把老版本卸载掉，执行如下命令：

sudo apt-get autoremove cmake

 https://cmake.org/download/

下载源码

 

 

sudo apt-get install g++
sudo apt-get install opengssl
sudo apt-get install libssl-dev

 

 

 ./bootstrap

 等待安装

当提示以下内容时，进入下一步：CMake has bootstrapped. Now run make.

按照输出的提示，输入以下命令进行编译构建：

make

 当提示以下内容时，进入下一步：[100%] Built target foo

输入以下命令执行安装

sudo make install

 

 

 安装完成后，运行下面的“ ”命令以查看系统中安装的CMake版本：–version

cmake --version

 

 

 

7 工具类

7-1安装opencv3.4.9  opencv4.5.5

参看 https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/15854908.html

是否使用cuda

7-2 aoncda

https://developer.huawei.com/consumer/cn/blog/topic/03940616429410292

待定  opencv和一些依赖于opencv的软件，会被aconda包含的库干扰，编译时候要注销。

1. 下载 Anaconda

   在Anaconda官网（[https://www.anaconda.com/](https://www.anaconda.com/)）下载最新版。

2. 安装 Anaconda

   1）打开terminal；

   2）打开下载文件的位置

   3）运行 .sh 文件：bash （AnacondaXXXXX-Linux-x86_64.sh 用table键代码补全即可）

 

 

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 

　　

3. 进入注册信息页面，输入yes；

4. 阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装，

5. 安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes

输入后yes

 新打开一个终端，自动加载acaonda

 

 

6. 我们执行：

sudo gedit ~/.bashrc

看到自动添加的路径，将来不用注销调

   保存文件后关闭，然后在终端执行，用于保存环境配置

 source ~/.bashrc

　　查看版本

 

conda -V

　　

 

 

7-3 ros

 

 

8其他软件

qq音乐

 

 QQ 微信

https://www.cnblogs.com/xiaohuidi/p/15427027.html

1.添加安装源

wget -O- https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh | sh

 

微信：sudo apt-get install com.qq.weixin.deepin
QQ：sudo apt-get install com.qq.im.deepin
TIM：sudo apt-get install com.qq.office.deepin
钉钉：sudo apt-get install com.dingtalk.deepin
完整列表见 https://deepin-wine.i-m.dev/

  3.重启生效

sudo reboot

 4.卸载

sudo apt remove *deepin*wine* udis86
sudo apt autoremove

 

向日葵远程桌面

https://sunlogin.oray.com/download?categ=personal

 

 

sudo dpkg -i SunloginClient_11.0.1.44968_amd64.deb

 

 

百度网盘

https://blog.csdn.net/qq_45642410/article/details/112330272

https://blog.csdn.net/qq_45642410/article/details/112330272

 

 

sudo dpkg -i 安装包名字