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随笔分类 - YOLO
yolov8 跟踪 姿态 识别
摘要:官网 https://github.com/ultralytics/ultralytics 教程 https://gitcode.net/mirrors/ultralytics/ultralytics?utm_source=csdn_github_accelerator Pip 安装 ultraly
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Pytorch深度學習框架YOLOv5+jetsonNano
摘要:轉移學習 ( Transfer Learning ) 人類會利用過去的經驗來幫助自己吸收新的知識技術,就像是大學念微積分的時候都會想到高中教的解決方法,而神經網路中的轉移學習 ( 遷移式學習 ) 也是類似的概念。大家都知道神經網路的訓練是相當耗費時間的,一開始初始化權重,經過無數次的訓練才能有結果,
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树莓派4b安装pytorch1.6和yolov5
摘要:https://segmentfault.com/a/1190000027079852 https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/requirements.txt # pip install -r requirements.txt # bas
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YOLO标注软件
摘要:C++ LabelImg 图像图像标注工具 https://github.com/tzutalin/labelImg windos版本请不要把存放在中文目录下,否则打不开。 1切换默认python版本 https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/13747606.ht
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YOLOv4(2)打包成库调用
摘要:依赖 vs2015 cuda10.1 opencv389自己编译的或者直接安装的都可以 代码 1找到库拷贝过来调用 2 main.cpp 修改4个参数 第一个文件 分类类别 第二个文件 网络参数设置 修改参数第1处 batch=1 #每次输入训练的数目 cuda内存不够调整这个数据 1 64 sub
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YOLOv4(1)项目部署win10-C++语言
摘要:项目地址 https://github.com/AlexeyAB/darknet 下载解压包 默认工程 安装基础环境 安装VS2015 安装cuda(如果需要cuda加速) 安装cuda10.1 安装cudnn 安装opencv(非必需) 使用world版本,官方工程默认依赖的是world版本。 第
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YOLOv4(2-1) yolov3打包成库
摘要:Windows系统下YOLO动态链接库的封装和调用 Windows10+VS2015+OpenCV3.4.1+CUDA8.0+cuDNN8.0 参考教程 https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/87884976 承接上一篇文章所做工作,这篇文章进
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