因为lucene中国有时候打不开…………我觉得这个写的很清楚，正在考虑要不要买一本lucene in action看玩玩^—^
但是我们要用的jar 是 lucene.改 吧…………hmm~~~
http://www.lucene.com.cn/rm.htm
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本文主要面向具体使用，适用于已熟悉java编程的lucene初学者。
1. Lucene的简介
1.1 Lucene 历史
org.apache.lucene包是纯java语言的全文索引检索工具包。
Lucene的作者是资深的全文索引/检索专家，最开始发布在他本人的主页上，2001年10月贡献给APACHE，成为APACHE基金jakarta的一个子项目。
目前，lucene广泛用于全文索引/检索的项目中。
lucene也被翻译成C#版本，目前发展为Lucene.Net（不过最近好象有流产的消息）。
1.2 Lucene 原理
lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文件、字符流进行全文索引，在检索的时候对索引进行快速的检索，得到检索位置，这个位置记录检索词出现的文件路径或者某个关键词。
在使用数据库的项目中，不使用数据库进行检索的原因主要是：数据库在非精确查询的时候使用查询语言“like %keyword%”，对数据库进行查询是对所有记录遍历，并对字段进行“%keyword%”匹配，在数据库的数据庞大以及某个字段存储的数据量庞大的 时候，这种遍历是致命的，它需要对所有的记录进行匹配查询。因此，lucene主要适用于文档集的全文检索，以及海量数据库的模糊检索，特别是对数据库的 xml或者大数据的字符类型。
2．Lucene的下载和配置
2.1 Lucene的下载
lucene在jakarta项目中的发布主页：http://jakarta.apache.org/lucene/docs/index.html。以下主要针对windows用户，其它用户请在上面的地址中查找相关下载。
lucene的.jar包的下载（包括.jar和一个范例demo）：
http://apache.oregonstate.edu/jakarta/lucene/binaries/lucene-1.4-final.zip
lucene的源代码下载：
http://www.signal42.com/mirrors/apache/jakarta/lucene/source/lucene-1.4-final-src.zip
lucene的api地址：http://jakarta.apache.org/lucene/docs/api/index.html
本文使用lucene版本：lucene-1.4-final.jar。
2.2 lucene的配置
首先请确定你的机子已经进行了java使用环境的基本配置，即确保在某个平台下能够运行java源代码，否则请查阅相关文档进行配置。
接下来进入lucene的配置：
普通使用者：在环境变量的CLASSPATH中添加lucene的位置。比如：“D:"java "lucene-1.4-final"lucene-1.4-final.jar;”。
jbuilder使用者：在“Project”--“Project Properties”--“Required Libraries”进行添加。
Jsp使用者：也可以直接将lucene-1.4-final.jar文件放到"WEB-INF"classes下。
3. Lucene 的范例（Demo ）
3.1 Demo说明
可以得到的Demo包括：lucene-demos-1.4-final、XMLIndexingDemo，lucene-demos-1.4- final中包括对普通文件和html文件的两种索引，XMLIndexingDemo针对xml文件的索引。他们的区别主要在于：对普通文件进行索引时 只要对文件的全文进行索引，而针对html、xml文件时，对标签类型不能进行索引，在实现上：html、xml的索引需要额外的数据流分析器，以分析哪 些内容有用哪些无用。因此，在后两者实现上，索引的时间额外开支，甚至超过索引本身时间，而检索时间没有区别。
以上Demo中，lucene-demos-1.4-final自带于lucene-1.4-final.zip中，XMLIndexingDemo的下载地址：
http://cvs.apache.org/viewcvs.cgi/jakarta-lucene-sandbox/contributions/XML-Indexing-Demo/
3.2 Demo的运行
首先将demo.jar的路径添加如环境变量的CLASSPATH中，例如：“D:"java"lucene-1.4-final" lucene-demos-1.4-final.jar;”，同时确保已经添加lucene-1.4-final.jar。
然后进行文件的全文索引，在dos控制台中，输入命令“java org.apache.lucene.demo.IndexFiles {full-path-to-lucene}/src”，后面的路径为所要进行索引的文件夹，例如：“java org.apache.lucene.demo.IndexFiles c:"test”。
接着对索引进行检索，敲入“java org.apache.lucene.demo.SearchFiles”，在提示“Query:”后输入检索词，程序将进行检索列出检索得到的结果（检索词出现的文件路径）。
其他Demo的运行请参考"docs"demo.html。
在运行Demo后请阅读Demo的源代码以便深入学习。
4. 利用Lucene进行索引
进行lucene的熟悉后，我们将学习如何使用Lucene。
一段索引的应用实例：
//需要捕捉IOException异常
//建立一个IndexWriter，索引保存目录为“index”
String[] stopStrs = {
"他奶奶的", "***"};
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(stopStrs);
IndexWriter writer = new IndexWriter("index", analyzer, true);
//添加一条文档
Document doc = new Document();
doc.add(Field.UnIndexed("id", "1"));//“id”为字段名，“1”为字段值
doc.add(Field.Text("text", "***，他奶奶的，入门与使用"));
writer.addDocument(doc);
//索引完成后的处理
writer.optimize();
writer.close();
看完这段实例后，我们开始熟悉lucene的使用：
4.1 Lucene的索引接口
在学习索引的时候，首先需要熟悉几个接口：
4.1.1分析器Analyzer
分析器主要工作是筛选，一段文档进来以后，经过它，出去的时候只剩下那些有用的部分，其他则剔除。而这个分析器也可以自己根据需要而编写。
org.apache.lucene.analysis.Analyzer：这是一个虚构类，以下两个借口均继承它而来。
org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer：分析器，支持最简单拉丁语言。
org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer：标准分析器，除了拉丁语 言还支持亚洲语言，并在一些匹配功能上进行完善。在这个接口中还有一个很重要的构造函数：StandardAnalyzer(String[] stopWords)，可以对分析器定义一些使用词语，这不仅可以免除检索一些无用信息，而且还可以在检索中定义禁止的政治性、非法性的检索关键词。
4.1.2 IndexWriter
IndexWriter的构造函数有三种接口，针对目录Directory、文件File、文件路径String三种情况。
例如IndexWriter(String path, Analyzer a, boolean create)，path为文件路径，a为分析器，create标志是否重建索引（true：建立或者覆盖已存在的索引，false：扩展已存在的索引。）
一些重要的方法：
|
接口名
|
备注
|
|
addDocument(Document doc)
|
索引添加一个文档
|
|
addIndexes(Directory[] dirs)
|
将目录中已存在索引添加到这个索引
|
|
addIndexes(IndexReader[] readers)
|
将提供的索引添加到这个索引
|
|
optimize()
|
合并索引并优化
|
|
close()
|
关闭
|
IndexWriter为了减少大量的io维护操作，在每得到一定量的索引后建立新的小索引文件（笔者测试索引批量的最小单位为10），然后再定期将它们 整合到一个索引文件中，因此在索引结束时必须进行wirter. optimize()，以便将所有索引合并优化。
4.1.3 org.apache.lucene.document
以下介绍两种主要的类：
a）org.apache.lucene.document.Document：
Document文档类似数据库中的一条记录，可以由好几个字段（Field）组成，并且字段可以套用不同的类型（详细见b）。Document的几种接口：
|
接口名
|
备注
|
|
add(Field field)
|
添加一个字段（Field）到Document中
|
|
String get(String name)
|
从文档中获得一个字段对应的文本
|
|
Field getField(String name)
|
由字段名获得字段值
|
|
Field[] getFields(String name)
|
由字段名获得字段值的集
|
b）org.apache.lucene.document.Field
即上文所说的“字段”，它是Document的片段section。
Field的构造函数：
Field(String name, String string, boolean store, boolean index, boolean token)。
Indexed：如果字段是Indexed的，表示这个字段是可检索的。
Stored：如果字段是Stored的，表示这个字段的值可以从检索结果中得到。
Tokenized：如果一个字段是Tokenized的，表示它是有经过Analyzer转变后成为一个tokens序列，在这个转变 过程tokenization中，Analyzer提取出需要进行索引的文本，而剔除一些冗余的词句（例如：a，the,they等，详见 org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer.ENGLISH_STOP_WORDS和 org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer(String[] stopWords)的API）。Token是索引时候的基本单元，代表一个被索引的词，例如一个英文单词，或者一个汉字。因此，所有包含中文的文本都必 须是Tokenized的。
Field的几种接口：
|
Name
|
Stored
|
Indexed
|
Tokenized
|
use
|
|
Keyword(String name,
String value)
|
Y
|
Y
|
N
|
date,url
|
|
Text(String name, Reader value)
|
N
|
Y
|
Y
|
short text fields:
title,subject
|
|
Text(String name, String value)
|
Y
|
Y
|
Y
|
longer text fields,
like “body”
|
|
UnIndexed(String name,
String value)
|
Y
|
N
|
N
|
|
UnStored(String name,
String value)
|
N
|
Y
|
Y
|
