goomind

摘要：本项目旨在开发一套基于深度学习的中国车牌识别系统，并部署在树莓派嵌入式平台。系统通过采用深度学习技术中的定位和识别模型，能够高效地从车牌图像中自动检测并识别出中国车牌的字符信息。系统的关键部分包括车牌定位模型和字符识别模型，其中车牌定位模型利用卷积神经网络（CNN）准确地识别车牌位置，而字符识别模型采用深度神经网络（如LPRNet）对车牌中的字符进行识别。为了实现跨平台推理，系统使用ONNX Runtime作为推理框架，确保模型能够在不同硬件平台上高效运行。用户界面部分采用PyQt5开发，提供简洁的操作界面，使得用户可以方便地加载图 阅读全文