生成100万6位纯数字的随机数[Sql]
如何快速生成100万不重复的8位编号 收藏
最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:
1. 如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小
2. 控制不重复
3. 考虑性能
针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导
生成100万条8位不重复数据的示例
中
USE tempdb
GO
-- 创建测试表
CREATE TABLE tb(id char(8))
-- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
WITH IGNORE_DUP_KEY
GO
-- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
DECLARE @dt datetime
SET @dt = GETDATE()
-- 插入随机数据
SET NOCOUNT ON
DECLARE @row int
SET @row = 1000000 -- 设置总记录数
WHILE @row >0
BEGIN
-- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT 站.长.站
-- 插入随机的位编码数据
SET ROWCOUNT @row
INSERT tb SELECT
id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
FROM syscolumns c1, syscolumns c2
SET @row = @row - @@ROWCOUNT
END
-- 显示插入数据使用的时间
SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),
Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()),
GO
-- 显示最终的结果记录是否正确
SELECT COUNT(*) FROM tb
GO
-- 删除测试
DROP TABLE tb
解决中用到的技巧:
1. 控制产生的数据不重复,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项,使插入数据中的重复值自动过滤,避免手工处理重复
2. 使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数,使生成的数据尽量随机,一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数,但这个函数是产生伪随机值,用下面的语句测试一下,会发现产生的数据全部是一样的,这不适用于想批量生成多个随机数,而NEWID() 函数生成的是GUID,基本上不会有重复的,再通过CHECKSUM将其转化成数字,这样产生重复的可能性会比较小
SELECT TOP 10
RAND()
FROM sysobjects
3. 在效率控制,使用循环+批量生成的方式,而不是传统的逐个生成。在SQL Server中,每个插入语句都会有一个内部的事务处理
最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:
1. 如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小
2. 控制不重复
3. 考虑性能
针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导
生成100万条8位不重复数据的示例
中
USE tempdb
GO
-- 创建测试表
CREATE TABLE tb(id char(8))
-- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
WITH IGNORE_DUP_KEY
GO
-- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
DECLARE @dt datetime
SET @dt = GETDATE()
-- 插入随机数据
SET NOCOUNT ON
DECLARE @row int
SET @row = 1000000 -- 设置总记录数
WHILE @row >0
BEGIN
-- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT 站.长.站
-- 插入随机的位编码数据
SET ROWCOUNT @row
INSERT tb SELECT
id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
FROM syscolumns c1, syscolumns c2
SET @row = @row - @@ROWCOUNT
END
-- 显示插入数据使用的时间
SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),
Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()),
GO
-- 显示最终的结果记录是否正确
SELECT COUNT(*) FROM tb
GO
-- 删除测试
DROP TABLE tb
解决中用到的技巧:
1. 控制产生的数据不重复,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项,使插入数据中的重复值自动过滤,避免手工处理重复
2. 使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数,使生成的数据尽量随机,一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数,但这个函数是产生伪随机值,用下面的语句测试一下,会发现产生的数据全部是一样的,这不适用于想批量生成多个随机数,而NEWID() 函数生成的是GUID,基本上不会有重复的,再通过CHECKSUM将其转化成数字,这样产生重复的可能性会比较小
SELECT TOP 10
RAND()
FROM sysobjects
3. 在效率控制,使用循环+批量生成的方式,而不是传统的逐个生成。在SQL Server中,每个插入语句都会有一个内部的事务处理