大数据之矩阵计算基础(入门)

         人与动物的最大不同在于，人会使用工具。

         天之道,损有余而补不足。

        读大学时期，学过线性代数，憋足劲，才把它学完，不过到就业后，基本上又还给老师。在大学时期，本人就已经知道线性代数对于软件开发有很大帮助，

不过当时也只是一个很模糊感觉，工作期间，也看过其他相关视频，不过也没有认识到其背后真正的巨大作用。  当我开始接触到大数据，也就是现在才算真正认识这个问题。

大学学习方法，对于已经参与工作的人来说，已经是不可能，所以新的学习成为现实。

        一切回归到本性，我们学习根本目的，还是在于利用这工具解决问题。  所以，从实践开始。  当你开过枪，你就会爱上枪的，而不是先学习计算枪的射击范围，枪的结构特性等等。  玩过一种枪，自然会玩多种枪，然后比较枪直接的区别，特性等等一系列情况，其根本在于，更加熟悉枪，利用枪。  我相信许多想我这样技术宅男，学习能力也不咋地，但是就希望这行业，为人处世也是直来直往，朋友也很少； 平常看到同学、社会上的人，呼朋唤友，一大堆，但是仔细一琢磨，真正是朋友吗？  聪明的你，肯定马上得到答案：不是。 那么这些“朋友”对于他来说，本质来说，就是一个利用的工具。 朋友越多，可以利用工具越多。  作为技术宅男的你，能够视而不见吗？ 这个社会是一个竞争很厉害的社会； 做为毛主席下新一代接班人，自然不会跟他们直接比，而是采取战略：他们打他们的，我们打我们的。

        这里介绍一个非常棒的学习神器：  R  (至于具体R是什么，百度百科一下);

                (1)  R 安装(环境)，需要安装两个软件:    https://cran.r-project.org/bin/windows/base/R-3.4.1-win.exe ;

                (2)  R IDE   Rstudio    :     RStudio-1.0.143 :  http://www.rstudio.com/ide/download/desktop ;

                (3)  注意地方： 这两个软件都是国外人开发的，下载速度非常慢，所以，第一个使用百度云，第二个使用迅雷下载；

                (4)  安装完成，可能遇到问题： Rsudio 打开是空白， 解决方法： 两个软件安装路径，不要在带有中文路径，另外R里面有两个版本，只选择一个。

                (5)   R语法：  可以去  https://www.w3cschool.cn/r/r_matrices.html  了解一下。  可汗学院公开课：线性代数 http://open.163.com/special/Khan/linearalgebra.html

                (6)   下载《线性代数（同济第五版）》 pdf 书和习题解答。 主要记一下，基本概念。 

       说了这么多，干说不练，假把戏！

                （1） demo 1: 测试 相加：

                 

               （2） demo 2 : 测试 相乘：

                 

         这样感觉，不是很直观，看起来不是很爽。

      

         有这工具，比自己在草稿上，画的肯定要好看多了，最起码还是能够减少张纸。 随时随地，训练练习(熟能生巧)！ 当然，这里介绍也不是很多，去百度一下，会很多学习的资料。

      

       这里简单说一下线性代数的起源发展及其所在应用领域：

                   （1） 线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。

                                             （1） 计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术;

                                               (2)   以前做过一个室内导航在web 版本，里面就涉及到矩阵图形变换，数据结构里图存储; 

                                               (3)   大数据里统计分析，也会涉及到线性代数，至于具体怎么，后面再说。 

                                               (4)  这里一般文章： http://blog.csdn.net/hippig/article/details/7894034   ;

                                                             这里是另外一个同行个人经验： http://news-at.zhihu.com/story/9229732

                    （2）历史：

                                  （1）  由于费马和笛卡尔的工作，线性代数基本上出现于十七世纪。

                                  （2） 直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。

                                  （3） 十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡,矩阵论始于凯莱，在十九世纪下半叶，因当时对其充分的研究和探索而使其达到了它的顶点。                                                        1888年，皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。

                                   （4） “代数”这一个词在中国出现较晚，在清代时才传入中国，当时被人们译成“阿尔热巴拉”，直到1859年，清代著名的数学家、翻译家李善男才将它                                                   翻译成为“代数学”，之后一直沿用。 

                                   （5） 线性代数，发展也有几百年，我们学习的时间也就是一个学期，所以说，在学习过程，感觉比较难，是非常正常的表现。 令人欣慰的是，我们把                                    这个工作当做枪就可以了，至于枪结构怎样的，一概不管，只要这枪完能够杀人，就是ok， 何必在乎那么多了。 同样的，线性代数工具R ，帮你完成                                 任务，就是OK了。 至于什么证明线性代理里的什么定理，一个不管，你只要记住枪的射程是多大， 线性代数的概念，以及基本定理什么的。

                      （3） 基本概念（装逼用的）： 

                                      （1） 线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。  

                                                  主要理论成熟于十九世纪，而第一块基石（二、三元线性方程组的解法）则早在两千年前出现。

 

              这篇就到这里！  理论与实践相结合，下一章就是hadoop 基本概念和 安装。

              最后想说的是： 如果你感觉不咋地，不认同，请注意口德，本文章以及一系列都是给我们一些平凡的人看的。  

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