2016年5月31日
集成学习概述
摘要： 一、集成学习(Ensemble Learning)集成学习是指通过训练多个分类器，然后将这些分类器组合起来，来获得比单个分类器更优的性能（比最好的那个分类器还要好）。如果每个分类器都是同种类型的（比如都是决策树或者都是SVM等等），那么这些单个的分类器我们称为基学习器；如果集成中包... 阅读全文
posted @ 2016-05-31 14:07 goodluckcwl 阅读(969) 评论(0) 推荐(0) 编辑