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打不死的奥特曼
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2017年9月14日
假设检验,alpha,p值 通俗易懂的的理解。
摘要: 假设检验: 一般原假设H0 :表是为 XXX和YYYY无显著差异,H1,是有显著差异。 如果我们定义alpha的值是0.05.意味着我们接受H0是真的但是我们却认为他是假的的概率。 这里你想想,这个值必须小啊。如果这个值很大 比如你选择0.5意味着H0为真但是你有一般的概率都把他任务是假的了,那就没
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posted @ 2017-09-14 11:05 打不死的奥特曼
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