01 2025 档案
摘要：转自：https://www.cnblogs.com/catnofishing/p/13287322.html detach到底有什么作用呢 首先要明确一个意识：pytorch是动态计算图，每次backward后，本次计算图自动销毁，但是计算图中的节点都还保留。 方向传播直到叶子节点为止，否者一
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摘要：转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47907312 编者按：关于LSTM，之前我们已经出过不少文章，其中最经典的一篇是chrisolah的《一文详解LSTM网络》，文中使用的可视化图片被大量博文引用，现在已经随处可见。但正如短视频取代纯文字阅读是时代的趋势，在科普文章中
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摘要：转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/115823190 RNN常用来处理序列式问题，本篇采用动图的方式展示RNN的计算过程。最常见的3中RNN网络结构分别为: vanilla RNN long short-term memory (LSTM) gated recurren
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摘要：本文将介绍信息量，熵，交叉熵，相对熵的定义，以及它们与机器学习算法中代价函数的定义的联系。转载请保留原文链接：http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/7287029.html 1. 信息量 信息的量化计算： 解释如下： 信息量的大小应该可以衡量事件发生的“惊讶程度”或
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摘要：转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/647312079 通俗理解：一个事件从不确定变为确定的难度有多大 往往某件事情发生概率越低，信息量越大，从不确定变为确定的难度越大 ex：【中国队想要在世界杯夺冠】这一事件发生概率极极极低，信息量非常大，想要实现即“从不确定变为确定”的
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摘要：转自：Torch - scatter、scatter_add和gather - X1OO - 博客园 最基础的发散操作Scatter 函数原型： scatter_(dim,index,src)→ Tensor 参数： dim (int) – the axis along which to index
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摘要：在WSL（Windows Subsystem for Linux）中启用GPU加速需要一系列步骤，以确保硬件和软件之间的兼容性。以下是详细步骤： 1. 确认WSL版本和GPU硬件兼容性 首先，确保你的Windows版本支持WSL2，并且你的GPU与WSL2兼容。WSL2需要Windows 10版本2
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