Pandas数据结构

Pandas 数据结构 - Series
Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。

Series 由索引（index）和列组成，函数如下：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)
参数说明：

data：一组数据(ndarray 类型)。

index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始。

dtype：数据类型，默认会自己判断。

name：设置名称。

copy：拷贝数据，默认为 False。

创建一个简单的 Series 实例：

实例
import pandas as pd

a = [1, 2, 3]

myvar = pd.Series(a)

print(myvar)
输出结果如下：

从上图可知，如果没有指定索引，索引值就从 0 开始，我们可以根据索引值读取数据：

实例
import pandas as pd

a = [1, 2, 3]

myvar = pd.Series(a)

print(myvar[1])
输出结果如下：

2
我们可以指定索引值，如下实例：

实例
import pandas as pd

a = ["Google", "Runoob", "Wiki"]

myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])

print(myvar)
输出结果如下：

根据索引值读取数据:

实例
import pandas as pd

a = ["Google", "Runoob", "Wiki"]

myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])

print(myvar["y"])
输出结果如下：

Runoob