摘要：
基于VMD分解算法，可用于信号分解，故障诊断，数据预测和分类等研究领域。程序直接替换EXCEL数据即可以实现功能。VMD分解中的惩罚因子和分解层数可以直接进行设置，程序内有详细的注释，拿来就可以直接用。程序是matlab语言。 ID:2919676717362174 阅读全文
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基于Elman做多列自变量输入，单列因变量输出做拟合预测模型。程序内有详细注释，直接替换数据就可以用，不会的可以免费指导替换数据。程序是matlab语言。 可以 我。ID:6830676456533859 阅读全文
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SOMBP预测模型，数据可以多输入单输出做拟合预测模型，直接替换数据就可以使用，程序内有注释，可学习性强，可除两种拟合预测图，以及多种模型评价指标ID:3545675989731701 阅读全文
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一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA对SVM的参数c和g做寻优，优化两个最佳参数，然后建立多维输入单维输出的预测模型，具体预测效果如下图所示，代码内有注释，直接替换数据就可以使用。ID:8150675088819963 阅读全文
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用一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法对BP的权值和阈值进行寻优，然后建立预测模型，然后和传统没有优化的BP做对比分析，该算法与BP的结合属于比较新的模型，可以用作创新，直接替换数据就可以用，代码内有注释ID:2450674351093354 阅读全文
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利用主成分PCA对高维数据进行降维，将输入RF模型内的自变量数据量降低，进而实现提高模型精度的目的，然后和RF是随机森林模型组合，做分类建模，程序内有详细注释，直接替换数据就可以使用ID:5540673268434502 阅读全文
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使用随机森林RF做分类建模，有训练集和预测集分类准确率图，还有特征重要性排序图，代码内有注释，可学习性强，直接替换数据就可以用。ID:5340672344997463 阅读全文
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利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数，获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型，同时能够打印出模型的多个评价指标，具体效果可以看图ID:3250669194443543 阅读全文
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利用PCA-PCR的主成分回归分析预测模型，特别适用于光谱等回归分析建模ID:9630668550086956 阅读全文
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利用主成分分析PCA先进行数据降维，根据累计贡献率确定最终输入几个变量，降低数据维度，提高模型的预测准确性和运算速度，然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化，只需要替换数据即可，程序点运行以后就可以直接运行，不用分段运行ID:1250668336204479 阅读全文