利用主成分分析PCA先进行数据降维，根据累计贡献率确定最终输入几个变量，降低数据维度，提高模型的预测准确性和运算速度，然后在用遗传算法和粒子群算法对BP模型做参数优化，只需要替换数据即可，程序点运行以后就可以直接运行，不用分段运行
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