MATLAB代码：基于混合决策规则的不确定单元承诺的完全自适应分布鲁棒多阶段框架

MATLAB代码：基于混合决策规则的不确定单元承诺的完全自适应分布鲁棒多阶段框架

关键词：分布式鲁棒DRO wasserstwin metric Unit commitment

参考文档：无

仿真平台：MATLAB Cplex Mosek

主要内容：随着风电越来越多地渗透到电网中，在实现低成本可持续电力供应的同时，也带来了相关间歇性的技术挑战。

本文提出了一种基于混合决策规则（MDR）的完全自适应基于 Wasserstein 的分布式鲁棒多阶段框架，用于解决机组不确定性问题（UUC），以更好地适应风电在机组状态决策和非预期性方面的影响。

调度过程。

与现有的多阶段模型相比，该框架引入了改进的MDR来处理所有决策变量以扩展可行域，因此该框架可以通过调整决策变量的相关周期数来获得各种典型模型。

因此，我们的模型可以为一些传统模型中不可行的问题找到可行的解决方案，同时为可行的问题找到更好的解决方案。

所提出的模型采用高级优化方法和改进的 MDR 重新制定，形成混合整数线性规划 (MILP) 模型，以解决计算难处理性问题。

所提出的模型的有效性和效率已通过使用 IEEE 基准系统的案例研究得到验证。

ID:87100688834466119