02 2023 档案
摘要:工欲善其事,必先利其器 量化交易常用工具梳理,数据、回测、实盘 数据 akshare 个人用户首推,因为免费! tushare Tushare大数据开放社区 https://tushare.pro/ 号称免费,实则积分制,和收钱没啥区别,1积分=1rmb,所以年费大概200-1500,数据质量风评一
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摘要:HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 本文是 Jure Leskovec 又一力作,首先对图神经网络的原理做了深入检出、提纲挈领的叙述,然后从原理方面介绍了如何发挥图神经网络的效用。 图神经网络可以分为三个阶段: Aggregate:聚合邻居节点信息 $$
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摘要:Self-Supervised Learning 的核心思想 Unsupervised Pre-train, Supervised Fine-tune. 两大主流方法 基于 Generative 的方法 基于 Contrative 的方法 基于 Generative 的方法主要关注的重建误差,还原原
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摘要:GPT系列 GPT2 The GPT-2 is built using transformer decoder blocks. BERT, on the other hand, uses transformer encoder blocks. auto-regressive: outputs one
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