2022年4月11日
模型压缩
摘要： 模型压缩 网络剪枝 Netwrok pruning 剪掉网络中无用的参数。 有意思的图，连接先增加后减少。 train large model 评估重要性 参数重要性（以参数为剪枝单位） 比如根据权重的绝对值 神经元重要性（以神经元为剪枝单位） 比如 神经元是否为0 剪掉不重要的 微调小模型，重复执 阅读全文
posted @ 2022-04-11 22:49 鱼与鱼 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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