摘要：
技术架构 整体可以分为 检索召回、排序 搜索相关的策略大体分为如下： query 理解->分词，纠错，意图识别，term weight 等 召回-> bool检索，倒排索引, bm25, tf-idf, 语义相似度 等 排序-> learning to ranking，深度模型 等 尽快划分为不同阶 阅读全文
摘要：
针对前文所述 机器学习模型部署摘要 中docker+fastapi部署机器学习的一个完整示例 outline fastapi简单示例 基于文件内容检测的机器学习&fastapi 在docker容器部署 Install pip install fastapi pip install "uvicorn[ 阅读全文
摘要：
1、如果是实时的、小数据量的预测应用，则采用的SOA调用Rserve或者python-httpserve来进行应用；这种应用方式有个缺点是需要启用服务来进行预测，也就是需要跨环境，从Java跨到R或者Python环境。对于性能，基本上我们用Rserver方式，针对一次1000条或者更少请求的预测，可 阅读全文