12 2019 档案

搜索排序-learning to Rank简介
摘要：Learning to Rank pointwise $$ L\left(f ; x_{j}, y_{j}\right)=\left(y_{j} f\left(x_{j}\right)\right)^{2} $$ 只考虑给定查询下单个文档的绝对相关度，不考虑其他文档和给定查询的相关度. 输入空间中样 阅读全文
posted @ 2019-12-27 11:30 鱼与鱼 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
wide&deep模型演化
摘要：推荐系统模型演化 LR-->GBDT+LR FM-->FFM-->GBDT+FM|FFM FTRL-->GBDT+FTRL Wide&DeepModel (Deep learning era) 将从以下3方面进行模型分析： 1.why（模型设计背后的原理） 2.how（具体怎么设计，如何应用） 3. 阅读全文
posted @ 2019-12-25 18:30 鱼与鱼 阅读(2335) 评论(0) 推荐(1) 编辑