量化工具篇
量化交易常用工具梳理，数据、回测、实盘
数据
akshare
个人用户首推，因为免费！
tushare
Tushare大数据开放社区 https://tushare.pro/
号称免费，实则积分制，和收钱没啥区别，1积分=1rmb，所以年费大概200-1500，数据质量风评一般
rqdata
米筐旗下 https://www.ricequant.com/welcome/rqdata
本地数据服务3000 rmb/年，可以使用15天。数据质量评价不一，vn.py合作数据商
jqdata
聚宽旗下 https://www.joinquant.com/
可以试用3个月，年费3000+，数据质量评价还可以
Udata
恒生电子旗下，年费不清楚
wind
wind金融数据，主要是机构使用，或者有钱用户可以上，数据质量最好，年费应该30000+
自己爬
除了上述第三方整理数据，可以自己爬各种财经网站等
回测工具/平台
聚宽量化
在线量化平台，有很多策略可以学习，每天免费回测60分钟，社区活跃，应该是国内最大的社区，推荐
万矿
wind旗下的量化平台 https://www.windquant.com/
在线量化平台，社区几乎不活跃，但是简单易上手
Backtrader
最著名的开源回测工具 https://github.com/mementum/backtrader
qlib
微软开源的机器学习量化平台 https://github.com/microsoft/qlib
Bigquant
号称使用人工智能策略，主要还是在机器学习多因子选股等方面
其他
掘金量化、Zipline等，没有深入研究，有兴趣可以浏览
实盘
vn.py
官网：https://www.vnpy.com/ （警惕罗生门 vnpy碰瓷户）
github start最高的开源量化工具，主要用于实盘交易，当然也支持回测。实盘需要联系客户经理申请
无限易 pythonGo
新一代期货、期权交易终端 https://infinitrader.quantdo.com.cn/
和期货公司合作，直接使用，pythonGo支持vn.py策略
https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction/discussion/317038
https://github.com/pushpendughosh/Stock-market-forecasting
https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models
