随笔分类 - 知识图谱
摘要:拜读了Jure Leskovec的《Representation Learning on Networks》才明白图神经网络到底在学什么,是如何学的,不同GNN模型之间的关系是什么。总的来说,不同类型的模型都是在探讨如何利用图的节点信息去生成节点(图)的embedding表示。 图表示学习的两大主流
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摘要:本文内容源自 "medium文章" A Knowledge Graph understanding and implementation tutorial for beginners[1] [TOC] 什么是知识图谱? 知识图谱的内容通常以三元组形式存在, Subject Predicate Obj
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摘要:知识图谱作为认知智能的重要一环,知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面,包括场景化推荐、任务型推荐、冷启动场景下推荐、跨领域推荐、知识型推荐[1] 1)场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”,可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。那么平台是否能推荐“泳衣”、“防
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