2023年2月22日
量化工具篇
摘要： 工欲善其事，必先利其器 量化交易常用工具梳理，数据、回测、实盘 数据 akshare 个人用户首推，因为免费！ tushare Tushare大数据开放社区 https://tushare.pro/ 号称免费，实则积分制，和收钱没啥区别，1积分=1rmb，所以年费大概200-1500，数据质量风评一 阅读全文
posted @ 2023-02-22 10:10 鱼与鱼 阅读(1443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
GIN--HOW POWERFUL GNN
摘要： HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 本文是 Jure Leskovec 又一力作，首先对图神经网络的原理做了深入检出、提纲挈领的叙述，然后从原理方面介绍了如何发挥图神经网络的效用。 图神经网络可以分为三个阶段： Aggregate：聚合邻居节点信息 $$ 阅读全文
posted @ 2023-02-22 10:08 鱼与鱼 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年2月21日
对比学习简记
摘要： Self-Supervised Learning 的核心思想 Unsupervised Pre-train, Supervised Fine-tune. 两大主流方法 基于 Generative 的方法 基于 Contrative 的方法 基于 Generative 的方法主要关注的重建误差，还原原 阅读全文
posted @ 2023-02-21 20:12 鱼与鱼 阅读(1036) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年2月7日
GPT系列简记
摘要： GPT系列 GPT2 The GPT-2 is built using transformer decoder blocks. BERT, on the other hand, uses transformer encoder blocks. auto-regressive: outputs one 阅读全文
posted @ 2023-02-07 16:43 鱼与鱼 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月11日
加速训练之并行化 tf.data.Dataset 生成器
摘要： 在处理大规模数据时，数据无法全部载入内存，我们通常用两个选项 使用tfrecords 使用 tf.data.Dataset.from_generator() tfrecords的并行化使用前文已经有过介绍，这里不再赘述。如果我们不想生成tfrecord中间文件，那么生成器就是你所需要的。 本文主要记 阅读全文
posted @ 2022-06-11 12:20 鱼与鱼 阅读(683) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2022年6月3日
LightGBM原理与实践简记
摘要： 写在前面： LightGBM 用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从 LightGBM 的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。 开箱即用 quickstart 使用 LightGBM 官方接口，核心步骤 定义参数 构造数据 train predict # 1.定义参数 config = 阅读全文
posted @ 2022-06-03 18:23 鱼与鱼 阅读(2427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年6月2日
二进制文件可视化（二）
摘要： 前不久看到了几个二进制文件可视化的项目，做了一些了解，通过可视化可以看出加壳或者加密文件，在纹理结构上和正常文件还是有较大区别。 而且可视化对文件格式不敏感，任何文件都可以查看其可视化结果。 二进制文件可视化 可视化数据源可分为以下两类： 二进制文件可视化 二进制熵可视化 对绘图的方式有几种方法： 阅读全文
posted @ 2022-06-02 14:34 鱼与鱼 阅读(1222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年5月29日
docker 快速上手
摘要： Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口 安装 docker 设置仓库 $ sudo yum install -y yum-utils $ sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker. 阅读全文
posted @ 2022-05-29 22:28 鱼与鱼 阅读(624) 评论(0) 推荐(2) 编辑
逆向工程框架 -- radare2
摘要： 功能很全面的开源反汇编框架，可以结合python使用。 Install git clone https://github.com/radareorg/radare2 radare2/sys/install.sh 官方文档： https://github.com/radareorg/radare2 命 阅读全文
posted @ 2022-05-29 17:48 鱼与鱼 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
malware detection and machine learning（EMBER）
摘要： EMBER https://github.com/elastic/ember\ paper: https://arxiv.org/abs/1804.04637 特征 9个特征组，可以分为两大部分 文件结构无关特征 字节直方图 字节熵直方图 可打印字符串统计 {'numstrings': 3967, 阅读全文
posted @ 2022-05-29 17:24 鱼与鱼 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
mlops的一些记录
摘要： MLOPS Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems. google对MLOPS的介绍：MLOps：机器学习中的持续交付和自动化流水线 mlops上也有不错的介绍，那么如何搭建一个MLOPS？ mymlops是一个不错的选择，提供了50+种M 阅读全文
posted @ 2022-05-29 10:57 鱼与鱼 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年5月28日
二进制文件可视化
摘要： 一些可视化binary文件的程序 binvis.io 看起来是这个样子，使用希尔伯特曲线画出来的 博客地址 https://corte.si/posts/visualisation/entropy/index.html 开源的github应该可以在这里找到： https://github.com/c 阅读全文
posted @ 2022-05-28 19:54 鱼与鱼 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年5月13日
加速训练之 TFrecords--shard与并行化
摘要： 主要针对大规模数据，对 tfrecord 进行切片，以及使用多进程加速数据处理 quick start 多进程分片写入 tfrecord 读取 def feature_transform(file): …… # 写入 tfrecord def serialize_example(sha256, da 阅读全文
posted @ 2022-05-13 15:10 鱼与鱼 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年4月17日
LSH-局部敏感哈希
摘要： 假设通过用户 - 物品相似度进行个性化推荐 用户和物品的 Embedding 都在一个 \(k\) 维的 Embedding 空间中，物品总数为 \(n\)，计算一个用户和所有物品向量相似度的时间复杂度是$ O(k*n)$ 直觉的解决方案 基于聚类 基于索引 基于聚类的思想 优点： 离线计算好每个 阅读全文
posted @ 2022-04-17 14:49 鱼与鱼 阅读(752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年4月11日
模型压缩
摘要： 模型压缩 网络剪枝 Netwrok pruning 剪掉网络中无用的参数。 有意思的图，连接先增加后减少。 train large model 评估重要性 参数重要性（以参数为剪枝单位） 比如根据权重的绝对值 神经元重要性（以神经元为剪枝单位） 比如 神经元是否为0 剪掉不重要的 微调小模型，重复执 阅读全文
posted @ 2022-04-11 22:49 鱼与鱼 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
下一页