01 2023 档案
摘要：# 高阶函数 functools import functools # 遍历序列元素为参数依次应用到函数中，最终返回累计的结果 n = functools.reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5], 10) # 等价于((((1+2)+3)+4)+5)+1
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摘要：""" 生成器说明： 1、生成器一次只返回一个数据； 2、yield 把函数变成了一个生成器； 3、生成器函数的执行过程看起来就是不断地 执行->中断->执行->中断 的过程； 4、一开始，调用生成器函数的时候，函数不会立即执行，而是返回一个生成器对象； 然后，当我们使用 next() 作用于它的时
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摘要：# 装饰器功能说明 """ python中的装饰器(decorator)一般采用语法糖的形式，是一种语法格式。 比如：@classmethod，@staticmethod，@property，@xxx.setter，@wraps()，@func_name等都是python中的装饰器。 装饰器，装饰的
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摘要：# 集合的操作（Set、frozenset） # 集合特点：无序、元素不可重复、执行效率高但是比列表占用空间大，空间换时间 s = {"a", "b", "c"} s = set("abcd") print(s) # {'d', 'b', 'c', 'a'} print("a" in s) # Tr
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摘要：# 序列操作举例 # 序列包括字符串、列表和元组 import itertools listed = [1, 2, 3] listed *= 2 print(listed) # [1, 2, 3, 1, 2, 3] print(id(listed)) # 2062263906432 对象的id，唯一
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摘要：# 字符串格式化 str = "1+2={},2的平方是{}" print(str.format(3, 4)) # 1+2=3,2的平方是4 str = "1+2={1},2的平方是{0}" # 指定下标 print(str.format(4, 3)) # 1+2=3,2的平方是4 dict = {
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摘要：""" 列表推导式 功能说明：列表推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的列表。 语法：[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ] """ list = [i + 1 for i in range(10)] print
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