01 2017 档案

数据挖掘学习笔记--AdaBoost算法(一)
摘要：声明：　这篇笔记是自己对AdaBoost原理的一些理解，如果有错，还望指正,俯谢～ 背景： AdaBoost算法，这个算法思路简单. 正文： AdaBoost算法，是一种组合算法（通过多个弱分类器，组合成一个强分类器）: 关于AdaBoost算法的流程，简单的描述,我们以Ａ Short Introd 阅读全文

posted @ 2017-01-24 19:04 龚细军 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据挖掘之聚类算法K-Means总结
摘要：序 由于项目需要，需要对数据进行处理，故而又要滚回来看看paper,做点小功课，这篇文章只是简单的总结一下基础的Ｋmeans算法思想以及实现； 正文： 1.基础Kmeans算法. Kmeans算法的属于基础的聚类算法，它的核心思想是：　从初始的数据点集合，不断纳入新的点，然后再从新计算集合的“中心” 阅读全文

posted @ 2017-01-22 11:46 龚细军 阅读(3980) 评论(0) 推荐(1) 编辑

数据挖掘之聚类算法Ａpriori总结
摘要：项目中有时候需要用到对数据进行关联分析，比如分析一个小商店中顾客购买习惯. 1 package com.data.algorithm; 2 3 import com.google.common.base.Splitter; 4 import com.google.common.collect.Lis 阅读全文

posted @ 2017-01-20 20:34 龚细军 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mxnet运行时遇到问题及解决方法
摘要：1.训练好模型之后，进行预测时出现这种错误： 这种问题的解决方法，在全链接层fc中设置num_hidden你需要分类的个数和训练的模型的实际分类的个数参数不匹配，查看模型json，修改为对应值即可，这里修改成63及63个分类即可！ 阅读全文

posted @ 2017-01-09 15:19 龚细军 阅读(3938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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