2016年12月1日
深度学习之图像的数据增强
摘要： 在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），一般都会对数据图像进行数据增强， 数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差,扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音（一般使用高斯噪音，盐椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入其他图像轮廓的噪 阅读全文
posted @ 2016-12-01 00:05 龚细军 阅读(19439) 评论(0) 推荐(3) 编辑