12 2016 档案

关于BP网络的一些总结
摘要：背景 前段时间，用过一些模型如vgg,lexnet，用于做监督学习训练，顺带深入的学习了一下相关模型的结构&原理，对于它的反向传播算法记忆比较深刻， 就自己的理解来描述一下BP网络. 关于BP网络的整体简述 BP神经网络，全程为前馈神经网络，它被用到监督学习中的主体思想是（我们假定我们这里各个层La 阅读全文

posted @ 2016-12-21 20:15 龚细军 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习之图像的数据增强
摘要：在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），一般都会对数据图像进行数据增强， 数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差,扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音（一般使用高斯噪音，盐椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入其他图像轮廓的噪 阅读全文

posted @ 2016-12-01 00:05 龚细军 阅读(19484) 评论(0) 推荐(3) 编辑

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