使用神经网络来拟合函数y = x^3 +b
编程是一种快乐,享受代码带给我的乐趣!!!
我们使用一个三层的小网络来,模拟函数y = x^3+b函数
1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #训练数据 6 x_data = np.linspace(-6.0,6.0,30)[:,np.newaxis] 7 y_data = np.power(x_data,3) + 0.7 8 #验证数据 9 t_data = np.linspace(-20.0,20.0,40)[:,np.newaxis] 10 ty_data = np.power(t_data,3) + 0.7 11 #占位符 12 x = tf.placeholder(tf.float32,[None,1]) 13 y = tf.placeholder(tf.float32,[None,1]) 14 15 #network 16 #--layer one-- 17 l_w_1 = tf.Variable(tf.random_normal([1,10])) 18 l_b_1 = tf.Variable(tf.zeros([1,10])) 19 l_fcn_1 = tf.matmul(x, l_w_1) + l_b_1 20 relu_1 = tf.nn.relu(l_fcn_1) 21 #---layer two---- 22 l_w_2 = tf.Variable(tf.random_normal([10,20])) 23 l_b_2 = tf.Variable(tf.zeros([1,20])) 24 l_fcn_2 = tf.matmul(relu_1, l_w_2) + l_b_2 25 relu_2 = tf.nn.relu(l_fcn_2) 26 27 28 #---output--- 29 l_w_3 = tf.Variable(tf.random_normal([20,1])) 30 l_b_3 = tf.Variable(tf.zeros([1,1])) 31 l_fcn_3 = tf.matmul(relu_2, l_w_3) + l_b_3 32 #relu_3 = tf.tanh(l_fcn_3) 33 # init 34 init = tf.global_variables_initializer() 35 #定义 loss func 36 loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-l_fcn_3)) 37 learn_rate =0.001 38 train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(learn_rate).minimize(loss) 39 40 with tf.Session() as sess: 41 sess.run(init); 42 for epoch in range(20): 43 for step in range(5000): 44 sess.run(train_step,feed_dict={x:x_data,y:y_data}) 45 y_pred = sess.run(l_fcn_3,feed_dict={x:t_data}) 46 print sess.run(l_fcn_3,feed_dict={x:[[10.]]}) 47 plt.figure() 48 plt.scatter(t_data,ty_data) 49 plt.plot(t_data,y_pred,'r-') 50 plt.show()
[[ 533.45062256]]
如果我想关闭某些源文件或者库文件的ASAN检测可以做到吗
最后一个公式中的间的(n(w,j+1)) = ch(n(w,j)) 是啥意思啊?
cv.rectangle如何填充白色呢?
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