随笔分类 -  图像识别

faster-rcnn中ROI_POOIING层的解读
摘要：在没有出现sppnet之前，RCNN使用corp和warp来对图片进行大小调整，这种操作会造成图片信息失真和信息丢失。sppnet这个模型推出来之后（关于这个网络的描述，可以看看之前写的一篇理解：http://www.cnblogs.com/gongxijun/p/7172134.html），rg大 阅读全文

posted @ 2017-10-23 17:49 龚细军 阅读(9086) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对sppnet网络的理解
摘要：前言： 接着上一篇文章提到的RCNN网络物体检测，这个网络成功的引入了CNN卷积网络来进行特征提取，但是存在一个问题，就是对需要进行特征提取图片大小有严格的限制。当时面对这种问题，rg大神采用的是对分割出的2000多个候选区域，进行切割或者缩放形变处理到固定大小，这样虽然满足了CNN对图片大小的要求 阅读全文

posted @ 2017-07-16 00:44 龚细军 阅读(13675) 评论(2) 推荐(3) 编辑

读RCNN论文笔记
摘要：1. RCNN的模型（如下图）描述: RCNN相比传统的物体检测，还是引入传统的物体检测的基本流程，先找出候选目标物体，逐个的提取特征，不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG，DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取，值得说道的是CNN由于可以放到GPU上，所 阅读全文

posted @ 2017-07-02 16:51 龚细军 阅读(7895) 评论(0) 推荐(0) 编辑

简单的验证码识别（opecv）
摘要：opencv版本： 3.0.0 处理验证码： 纯数字验证码 （颜色不同，有噪音，和带有较多的划痕） 测试时间 ： 一天+一晚 效果： 比较挫，可能是由于测试的图片是在太小了的缘故. 原理： 验证码识别作为身份证号机器识别的一个衍生，夹... 阅读全文

posted @ 2016-01-22 18:38 龚细军 阅读(6942) 评论(9) 推荐(2) 编辑

模式识别---图像二值化
摘要：要对图像进行识别，首先要做的将图像从多通道颜色分量变为单通道，也就是gray色调中来，常用的方法有目下三种，第一种求rgb颜色风量的平均值: G(x,y) =(r(x,y)+g(x,y)+b(x,y))/3.第二种： 视觉心理学公式： G(x,y)= r(x,y)*299 + g(... 阅读全文

posted @ 2016-01-10 16:50 龚细军 阅读(1952) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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