【重学Java】Stream流
Stream流
体验Stream流【理解】
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案例需求
按照下面的要求完成集合的创建和遍历
- 创建一个集合，存储多个字符串元素
- 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
- 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
- 遍历上一步得到的集合
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原始方式示例代码
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建一个集合，存储多个字符串元素
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
list.add("王祖贤");
list.add("柳岩");
list.add("张敏");
list.add("张无忌");
//把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
ArrayList<String> zhangList = new ArrayList<String>();
for(String s : list) {
if(s.startsWith("张")) {
zhangList.add(s);
}
}
// System.out.println(zhangList);
//把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
ArrayList<String> threeList = new ArrayList<String>();
for(String s : zhangList) {
if(s.length() == 3) {
threeList.add(s);
}
}
// System.out.println(threeList);
//遍历上一步得到的集合
for(String s : threeList) {
System.out.println(s);
}
System.out.println("--------");
//Stream流来改进
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
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Stream流的好处
- 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
- Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
- 代码简洁
Stream流的常见生成方式【应用】
- Stream流的思想
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Stream流的三类方法
- 获取Stream流
- 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法
- 流水线上的操作
- 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
- 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法
- 是流水线上的最后一个操作
- 获取Stream流
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生成Stream流的方式
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Collection体系集合（单列集合）
使用默认方法stream()生成流， default Stream
stream() -
Map体系集合（双列集合）
把Map转成Set集合，间接的生成流
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数组
通过Arrays中的静态方法stream生成流
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同种数据类型的多个数据
通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
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代码演示
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
//Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
List<String> list = new ArrayList<String>();
Stream<String> listStream = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<String>();
Stream<String> setStream = set.stream();
//Map体系的集合间接的生成流
Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<Integer> valueStream = map.values().stream();
Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream();
//数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流
String[] strArray = {"hello","world","java"};
Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray);
//同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java");
Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30);
}
}
Stream流中间操作方法【应用】
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概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作
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常见方法
方法名 说明 Stream filter(Predicate predicate) 用于对流中的数据进行过滤 Stream limit(long maxSize) 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据 Stream skip(long n) 跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流 static Stream concat(Stream a, Stream b) 合并a和b两个流为一个流 Stream distinct() 返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流（自定义数据类型重写equals和hashCode） -
filter原理
ArrayList list = new ArrayList(List.of(1,2,3,4));
list.stream().filter(new Predicate() {
@Override
public boolean test(Object o) {
return false;
}
});
//Predicate中有一个抽象方法test可以使用匿名内部类或者lambda表达式
//filter方法获取流中的每一个数据
//而test中的s，依次表示流中的每一个数据
//我们只需要在流中对s进行判断就行了
//如果判断结果为true，则当前结果留下
//如果判断结果为false，则当前结果不要
- filter代码演示
public class StreamDemo01 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个集合，存储多个字符串元素
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
list.add("王祖贤");
list.add("柳岩");
list.add("张敏");
list.add("张无忌");
//需求1：把list集合中以张开头的元素在控制台输出
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(System.out::println);
System.out.println("--------");
//需求2：把list集合中长度为3的元素在控制台输出
list.stream().filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);
System.out.println("--------");
//需求3：把list集合中以张开头的，长度为3的元素在控制台输出
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);
}
}
- limit&skip代码演示
public class StreamDemo02 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个集合，存储多个字符串元素
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
list.add("王祖贤");
list.add("柳岩");
list.add("张敏");
list.add("张无忌");
//需求1：取前3个数据在控制台输出
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("--------");
//需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("--------");
//需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出
list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);
}
}
- concat&distinct代码演示
public class StreamDemo03 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个集合，存储多个字符串元素
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
list.add("王祖贤");
list.add("柳岩");
list.add("张敏");
list.add("张无忌");
//需求1：取前4个数据组成一个流
Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);
//需求2：跳过2个数据组成一个流
Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);
//需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出
// Stream.concat(s1,s2).forEach(System.out::println);
//需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复
Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(System.out::println);
}
}
Stream流终结操作方法【应用】
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概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作
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常见方法
方法名 说明 void forEach(Consumer action) 获取流的每个元素并对其执行操作 long count() 返回此流中的元素数 -
代码演示
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建一个集合，存储多个字符串元素
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("林青霞");
list.add("张曼玉");
list.add("王祖贤");
list.add("柳岩");
list.add("张敏");
list.add("张无忌");
//需求1：把集合中的元素在控制台输出
//list.stream().forEach(System.out::println);
//list.stream().forEach(new Consumer() {
// @Override
// public void accept(Object o) {
//
// }
// });
//在forEach方法底层会循环调用流中每一个数据
//并循环调用accept方法，把每一个数据传递给accept方法
//s就依次代表流中的每一个数据
//所以只需要在accept方法中编写相应的业务逻辑即可
//需求2：统计集合中有几个以张开头的元素，并把统计结果在控制台输出
long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).count();
System.out.println(count);
}
}
Stream流的收集操作【应用】
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概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
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常用方法
方法名 说明 R collect(Collector collector) 把结果收集到集合中 -
工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名 说明 public static Collector toList() 把元素收集到List集合中 public static Collector toSet() 把元素收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) 把元素收集到Map集合中 -
代码演示
- 单列集合
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(List.of(1, 2, 3, 4,4,4));
//filter负责过滤数据
//collect负责收集数据
//获取流中剩余的数据，但是他不负责创建容器，也不负责把数据添加到容器中
//Collectors.toList()会在底层创建一个List集合，并把所以的数据添加到List集合中。
List<Integer> list1 = list.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
System.out.println(list1);
Set<Integer> set = list.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);
//[2, 4, 4, 4]
//[2, 4]
```
- 双列集合
```java
public static void main(String[] args) {
/**
* Steam流的收集方法
*
* 创建一个ArrayList集合，并添加以下的字符串，字符串中前面是姓名，后面是年龄
* "zhangsan,23"
* "lisi,24"
* "wangwu,25"
* 保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值
*/
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(List.of("zhangsan,23","lisi,24","wangwu,25"));
Map<String,Integer> map = list.stream().filter((String s)->{
String[] split = s.split(",");
int i = Integer.parseInt(split[1]);
return i>=24;
}).collect(Collectors.toMap(
(String s)-> {
return s.split(",")[0];
},
(String s)->{
return Integer.valueOf(s.split(",")[1]);
}
));
map.forEach((String s,Integer i)->{
System.out.println(s+"---"+i);
});
}
Stream流综合练习【应用】
- 案例需求
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代码实现
演员类
public class Actor {
private String name;
public Actor(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
测试类
package com.cnblogs.gonghr;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class test13 {
public static void main(String[] args) {
String actor_man_one = "周润发";
String actor_man_two = "成龙";
String actor_man_three = "刘德华";
String actor_man_four = "吴京";
String actor_man_five = "周星驰";
String actor_man_six = "李连杰";
ArrayList<String> actors_man = new ArrayList<>(List.of(actor_man_one, actor_man_two, actor_man_three, actor_man_four, actor_man_five, actor_man_six));
String actor_woman_one = "林心如";
String actor_woman_two = "张曼玉";
String actor_woman_three = "杨超越";
String actor_woman_four = "林志玲";
String actor_woman_five = "周冬雨";
String actor_woman_six = "杨颖";
ArrayList<String> actors_woman = new ArrayList<>(List.of(actor_woman_one, actor_woman_two, actor_woman_three, actor_woman_four, actor_woman_five, actor_woman_six));
Stream<String> actorStream_man= actors_man.stream().filter(actor -> actor.length() == 3).limit(2);
Stream<String> actorStream_woman = actors_woman.stream().filter(actor -> actor.startsWith("杨")).skip(1);
Stream.concat(actorStream_man, actorStream_woman).forEach(s->{
Actor actor = new Actor(s);
System.out.println(actor);
});
}
}
//Actor{name='周润发'}
//Actor{name='刘德华'}
//Actor{name='杨颖'}
