1.测试代码的可读性和非测试代码是同样重要的，它记录了真实代码如何工作和应该如何使用，因此如果测试很容易阅读，使用者对于真实代码的行为会有更好的理解。
2.好的测试代码应当做到：对使用者隐去不重要的细节，以便最重要的细节会更突出。具体做法，可以构建多个辅助函数，使得测试代码精炼成一行代码：“对于这样的输入/情形，期望有这样的行为/输出”，这除了让代码紧凑而又易读，让测试的表述保持很短还会让增加测试变得很简单。
3.使用更高级的assert，如python中unittest模块中的assertEqual（）方法，该方法在测试失败的时候会给出具体的错误消息，这会对我们有助于改正bug。但是这样也许还不够好，于是我们可以人工打造更好的测试函数，得到更好更完整的错误信息，比如使得得到的错误信息可以按格式打印出：
input：xxx；
expected output：xxx；
actual output：xxx；
4.精心设计测试输入，基本原则是应当选择一组最简单的输入，使得它能够完整地使用被测代码。在选取测试输入的时候，也不要将所有输入写在一个语句里，最好将输入按类别分成几条语句，比如一句专门用来测试边界条件、一句专门测试缓冲区溢出等。
5.测试函数的命名也应当讲究规则，最好使用Test_functionName这种格式，名字应具有较好的描述性，不要害怕名字太长或者太繁琐，因为整个代码库不会调用这个函数，因此要避免使用长函数名的理由在这里并不适用。好的函数名相当于一条注释，并且当测试失败的时候，如果输出了该函数的名字，也会有利于更正bug。
