07 2024 档案
摘要:1.写了一个Entity,用了@Getter, @Setter, new 了对象 2.三个不同的类中的不同方法中使用这个 entity ,用得好好的, 3.又写了第四个类去,其中的方法去使用这个,entity , setXxx(Y y),执行了无效,就本完全没屌用 setXxx(Y y) 一样 4.
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摘要:要记得把方法上无用的 @Autowared 删掉
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摘要:先上官方链接: https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.1.0.RELEASE/maven-plugin/examples/repackage-classifier.html 在使用 Spring Boot 构建通用 JAR 库时,尤其是当通spring
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摘要:在 MySQL 中,SELECT ... FOR UPDATE 用于在事务中对读取的数据行加锁,以防止其他事务同时修改这些行。这种行级锁定机制在关系型数据库中广泛使用,以确保数据一致性。 在 MongoDB 或 AWS DocumentDB 中,类似的效果可以通过以下方式实现: 使用 Find an
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摘要:在Spring Data MongoDB中使用事务(transactions)来进行增删改查操作可以确保这些操作要么全部成功,要么全部失败,从而保证数据的一致性。以下是使用Spring Data MongoDB事务的一些关键步骤和示例: 前提条件 MongoDB版本:确保你使用的MongoDB版本为
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摘要:要使用 Spring Boot 应用程序连接到 AWS DocumentDB,并将 PEM 文件转换成 JKS 文件,需要以下几个步骤: 创建 Spring Boot 项目 配置 AWS DocumentDB 将 PEM 文件转换为 JKS 文件 配置 Spring Boot 应用程序 实现连接并验
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摘要:要使用 Spring Boot 应用程序通过 PEM 文件连接到 AWS 的 DocumentDB,可以遵循以下步骤。这个过程包括设置 Spring Boot 项目、配置 AWS DocumentDB、创建 PEM 文件、配置 SSL 连接和实现连接。 1. 创建 Spring Boot 项目 首先
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摘要:在计算机安全和证书管理领域,PEM 文件、CRT 文件和 JKS 文件是常用的几种文件格式,它们各自有不同的用途和特点。以下是对它们的详细解释,以及其他常见的文件格式和 JDK 的 jre/lib/security/cacerts 文件的说明。 PEM 文件 PEM (Privacy Enhance
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摘要:将 CRT 文件导入 JKS(Java KeyStore)文件涉及几个步骤。通常包括将 CRT 文件转换为适当的格式,然后将其导入 JKS 文件中。以下是详细的步骤: 步骤 1:将 CRT 文件转换为 PKCS12 文件 首先需要将 CRT 文件和它的私钥转换为 PKCS12 文件格式。这通常使用
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摘要:将一个CRT文件(通常是X.509证书)导入到JKS(Java KeyStore)文件中, 可以通过使用Java自带的keytool命令来完成。以下是导入证书的基本步骤: 步骤 1: 备份现有的JKS文件 在进行任何修改之前,总是最好备份你的JKS文件,以防万一导入过程中出现错误。 cp exist
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摘要:Apache HttpComponents Client 5.x 是 HttpClient 的最新版本,与 4.x 系列相比,5.x 系列进行了许多改进和重构,提供了更现代的 API 和更好的性能。 以下是使用步骤 步骤 1:添加依赖 在你的 pom.xml 文件中添加 Apache HttpCli
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摘要:在 Spring Boot 中使用 Apache HttpClient,可以通过配置 HttpClient 的 Bean 并使用它来发起 HTTP 请求。下面是一个详细的示例,展示了如何在 Spring Boot 应用中集成和使用 Apache HttpClient。 步骤 1:添加依赖 在你的 p
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摘要:要使用 Spring Data MongoDB 将一个 CSV 文件中的所有行在一个事务中插入到 Amazon DocumentDB 中,可以按照以下步骤进行配置和实现。 依赖项 确保你的项目中包含必要的依赖项。如果你使用 Maven,可以在 pom.xml 中添加以下依赖项: <dependenc
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摘要:Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)支持 Date 类型,并且可以根据日期字段对文档进行排序。 在 DocumentDB 中使用日期类型 存储日期字段:你可以使用 Date 类型将日期存储在文档中。当你插入带有日期字段的文档时,它会以 BSON 格式存储。 { "name":
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摘要:在 AWS DocumentDB(MongoDB 兼容版)中,没有像 MySQL 中的 SELECT ... FOR UPDATE 语法来直接加读锁。AWS DocumentDB 主要依赖 MongoDB 的读写操作和事务支持来管理并发访问和数据一致性。以下是在 AWS DocumentDB 中处理
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摘要:使用 MongoTemplate 和使用 Spring Data MongoDB 的仓库接口(如 MongoRepository)都是操作 MongoDB 数据库的常见方法,它们在功能上有些重叠,但也有不同的用例和优点。以下是它们的不同之处以及对 Write Concern 支持的情况。 Mongo
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摘要:使用 Spring Data MongoDB 操作 AWS DocumentDB 是一种高效且常见的做法。以下是详细的示例,展示如何配置和使用 Spring Data MongoDB 连接和操作 AWS DocumentDB。 步骤 1:添加 Maven 依赖 在 pom.xml 文件中添加 Spr
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摘要:对于 Spring Boot 应用程序连接 AWS DocumentDB,推荐使用 MongoDB 官方提供的 Java 驱动程序(MongoDB Java Driver)。AWS DocumentDB 是兼容 MongoDB 的数据库服务,因此使用 MongoDB Java Driver 是最佳实
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摘要:为了让Spring Boot应用监听来自AWS S3的事件并通过SQS接收这些事件,您需要进行以下步骤: 创建和配置AWS S3和SQS: 创建一个S3存储桶。 创建一个SQS队列。 配置S3存储桶的事件通知,将事件发送到SQS队列。 设置Spring Boot项目: 添加必要的依赖项。 配置AWS
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摘要:在Spring Boot应用程序中,有几种方式可以在应用程序启动后立即执行某个方法。以下是一些常见的方法: 1. 使用 @PostConstruct 注解 可以在Spring管理的Bean中使用@PostConstruct注解的方法。这些方法会在依赖注入完成后立即被调用。 import javax.
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摘要:在使用AWS的应用负载均衡器(Application Load Balancer,ALB)时,如果你希望使用Netflix Eureka作为服务发现机制,需要进行一些特定的配置以确保服务实例能够正确注册到Eureka,并通过ALB进行负载均衡。以下是配置指南和示例代码: 前提条件 Eureka Se
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摘要:Spring Batch 是一个基于 Spring 框架的轻量级批处理框架,旨在帮助开发者构建健壮且高效的批处理应用程序。批处理是指处理大量数据的非交互式任务,通常涉及读取、处理和写入数据的过程。 Spring Batch 的主要功能 读/处理/写的抽象: ItemReader:用于从数据源读取数据
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摘要:策略模式(Strategy Pattern)和模板方法模式(Template Method Pattern)都是行为设计模式,用于定义算法的结构和行为,但它们在实现方式和应用场景上有一些显著的差异。以下是这两种模式的对比: 策略模式 (Strategy Pattern) 定义 策略模式定义了一系列算
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摘要:要实现从Amazon SQS(Simple Queue Service)订阅消息,并确保消息的可靠投递,可以使用AWS SDK for Java。以下是一个完整的示例代码,展示了如何从SQS队列中接收消息,并处理这些消息以确保可靠性。 前提条件 AWS SDK for Java:确保在你的项目中包含
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摘要:在云环境(例如AWS)中,由于云提供商通常提供强大的负载均衡服务(如AWS的ALB),一般不再需要使用Ribbon这种客户端负载均衡方案。云环境中的负载均衡器通常能够提供更高的可靠性、可扩展性和简化的配置,因此在上云的情况下,使用云提供的负载均衡器是更优的选择。 理由分析 云提供的负载均衡服务(如A
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摘要:在 Spring Boot 3 中,你仍然可以像在 Spring Boot 2 中一样编写传统的基于 Servlet 的同步 Controller。响应式编程是可选的,而不是强制的。Spring Boot 3 继续支持基于 Spring MVC 的传统编程模型,同时也提供对响应式编程(如 WebFl
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摘要:Spring Boot 3.0 相对于 Spring Boot 2.x 引入了一些重大变化和改进,因此在升级过程中,可能需要对现有代码进行一些修改以确保兼容性。以下是一些主要的更改和注意事项,帮助你在升级时顺利过渡: 1. JDK 版本要求 Spring Boot 3.0 需要 JDK 17 以上版
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摘要:MongoDB 中的写关注(Write Concern)和读关注(Read Concern)是用于控制数据一致性和持久性的配置选项。 写关注(Write Concern) 写关注定义了 MongoDB 在确认写操作成功前所需的条件。它指定了需要多少个节点确认写操作已经持久化。 写关注级别 w: 0:
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摘要:在 Spring Boot 中,有几种常用和推荐的 Web 客户端 SDK,可以用于与 RESTful 或其他类型的 Web 服务进行交互。 1. Spring WebClient Spring WebClient 是 Spring 5 中引入的非阻塞、响应式的 Web 客户端,推荐用于现代 Spr
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摘要:Java Development Kit (JDK) 17 和 JDK 8 之间有许多显著的改进和新增特性, 涵盖了语言特性、性能优化、安全性、标准库、以及现代开发需求的支持。以下是 JDK 17 相较于 JDK 8 的主要优势: 1. 语言特性和语法改进 1.1 Switch 表达式 JDK 12
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摘要:在 Spring Boot 项目中,你可以通过多种方式指定要使用的 `application.yml` 文件中的 `active` 配置文件(profile)。指定 active profile 的方法主要包括以下几种: ### 1. 使用命令行参数 当你通过命令行启动 Spring Boot 应用
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摘要:数据库事务是基于锁的,但不仅仅是锁。锁是实现数据库事务的重要机制之一,用于确保数据的一致性和隔离性。然而,事务的完整实现还涉及其他机制,如日志、MVCC(多版本并发控制)等。以下是数据库事务的主要机制和它们的作用: 1. 锁(Locks) 锁是事务管理的核心机制之一。它用于控制并发事务对共享资源(如
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摘要:状态模式(State Pattern)是一种行为设计模式,它允许对象在其内部状态发生改变时改变其行为,使得对象看起来好像修改了其类。状态模式的核心思想是将与某个状态相关的行为封装到一个独立的状态类中,以便在对象状态发生变化时,可以轻松切换状态对象,从而改变对象的行为。 状态模式的好处 封装状态转换
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摘要:责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为设计模式,它允许将请求沿着一条包含多个处理器的链进行传递。每个处理器都可以选择处理请求或将其传递给下一个处理器。这种模式使得多个对象都有机会处理请求,而无需显式地指定处理请求的对象,从而实现了请求发送者和接收者之间
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摘要:23种设计模式通常分为三大类: 创建型模式(Creational Patterns)、 结构型模式(Structural Patterns、 行为型模式(Behavioral Patterns)。 每一类设计模式都有其独特的用途和特点,以下是详细的分类和解释: 创建型模式 (Creational P
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摘要:一.软件设计的六大原则,通常被称为SOLID原则, 是面向对象设计(OOD)中最重要的指导方针之一。这些原则旨在提高软件的可维护性、可扩展性和可读性。以下是SOLID原则的详细解释: 1. 单一职责原则 (Single Responsibility Principle, SRP) 单一职责原则指出,
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摘要:在MySQL中,事务隔离级别定义了事务之间如何相互隔离,以及数据的一致性和并发性如何平衡。REPEATABLE READ(可重复读)是MySQL中四种事务隔离级别之一,它在保证数据一致性的同时,允许较高的并发性。 MySQL的四种事务隔离级别 READ UNCOMMITTED(未提交读) READ
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摘要:一. Mysql 数据库 的 RR 隔离级别下, 如果在事务中使用SELECT ... FOR UPDATE, 实现如下伪代码所描述的效果: “ begin transaction select id from t where status = false limit 1,1; if select
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摘要:ShedLock 是一个分布式锁解决方案,用于在分布式系统中确保某些任务在同一时间只被一个实例执行。它的主要用途是解决分布式环境中定时任务的并发执行问题。以下是需要 ShedLock 的几个原因: 1. 避免任务重复执行 在分布式系统中,定时任务可能会在多个实例上并发执行,这会导致任务重复执行的问题
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摘要:状态模式(State Pattern)的精髓在于将对象的行为包装在状态对象中,并通过状态对象改变对象的行为。它允许对象在内部状态改变时改变其行为,使得对象看起来好像修改了其类。 核心思想 状态封装: 将不同状态下的行为封装到不同的状态类中,避免了大量的条件语句(如 if 或 switch)。 状态转
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摘要:好的,下面我们将用状态模式来实现一个模拟从银行卡取钱的流程。 假设我们有以下几个状态: 输入卡 输入密码 选择操作 取款 取卡 我们通过状态模式来实现这些状态之间的切换。 状态接口 首先,我们定义一个状态接口 ATMState: // ATMState.java public interface A
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摘要:在使用PostgreSQL进行批量插入时,默认情况下并不会锁定整张表。批量插入(bulk insert)操作通常是通过INSERT语句、COPY命令或类似的批处理方法来实现的。PostgreSQL在这些操作中使用行级锁,而不是表级锁。 行级锁(Row-level Lock) PostgreSQL的行
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摘要:在Java中,有多种工具和库可以快速将CSV文件的数据导入到数据库中。以下是几种常用的方法和工具: 1. 使用OpenCSV和JDBC OpenCSV是一个非常流行的库,可以轻松读取和写入CSV文件。结合JDBC,可以将CSV文件的数据快速存储到数据库中。 示例代码 首先,添加OpenCSV库的依赖
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摘要:在Elasticsearch中,增加相当于MySQL中的一列字段的操作被称为“添加字段到索引映射”。与MySQL不同,Elasticsearch是一个文档存储引擎,使用索引和类型来组织数据。每个文档都有其特定的映射(mapping),定义了字段及其数据类型。 增加字段到Elasticsearch映射
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摘要:在Java中连接Elasticsearch可以使用Elasticsearch提供的官方Java客户端。Elasticsearch官方提供的Java客户端有多种,其中最常用的是RestHighLevelClient。下面是使用RestHighLevelClient连接Elasticsearch的详细步
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摘要:Elasticsearch的数据结构是基于文档的存储和检索模型。它使用一种灵活的、面向文档的方式来存储和管理数据,每个文档都可以包含多种类型的数据。下面详细介绍Elasticsearch的数据结构及其核心概念: 核心概念 索引 (Index): Elasticsearch中的索引相当于关系型数据库中
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摘要:跨域请求伪造攻击(Cross-Site Request Forgery,简称CSRF)是一种恶意攻击,其中攻击者诱使用户在已认证的会话中执行未授权的操作。通过在受害者访问的站点中嵌入恶意请求,攻击者可以利用用户的身份来执行一些用户未授权的操作,如转账、修改资料等。 跨域请求伪造攻击(CSRF) 攻击
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摘要:Elasticsearch 和 MongoDB 是两种不同的数据库系统,各自适用于不同的使用场景。以下是它们的主要区别和比较: 1. 数据模型 Elasticsearch: 主要用途: 全文搜索和分析。 数据结构: 文档(Document),基于 JSON 的文档存储和索引。 索引: 强大的全文搜索
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摘要:Elasticsearch 主要用于全文搜索和实时分析,而增删改操作(CRUD)虽然也可以执行,但在某些方面可能不如传统关系型数据库(如 MySQL 或 PostgreSQL)直观。以下是关于 Elasticsearch 增删改操作的一些关键点及其优缺点: 增加(Insert/Index) 方法:
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摘要:MySQL 的默认隔离级别是 REPEATABLE READ。 隔离级别概述 数据库的隔离级别决定了事务相互隔离的程度,从而影响到并发事务的行为。SQL 标准定义了四种隔离级别: READ UNCOMMITTED(未提交读) READ COMMITTED(提交读) REPEATABLE READ(可
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摘要:ShedLock 是一个用于防止在分布式环境中任务重复执行的库。它允许多个节点共享一个任务调度器,并确保同一时间只有一个节点能够执行某个任务。Spring Boot 项目中可以通过集成 shedlock-spring 来实现这一功能。下面是一个完整的集成指南: 1. 添加依赖 首先,需要在 pom.
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摘要:在 Java 中,可以使用 SSH 客户端库如 JSch(Java Secure Channel)来连接到远程 Linux 机器并执行命令,包括删除文件。下面是一个使用 JSch 库的示例,展示如何通过 SSH 删除远程 Linux 机器上的文件。 步骤: 添加 JSch 库: 确保您的项目包含 J
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摘要:是的,Redis 可以根据消息的存储时长(TTL, Time-To-Live)自动删除键。您可以通过设置键的过期时间来实现这一点。以下是一些相关的命令和使用示例: 设置过期时间的命令 EXPIRE:为键设置过期时间(以秒为单位)。 EXPIRE key seconds PEXPIRE:为键设置过期时
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摘要:在 Redis 中,如果想要让消息(或任何键)永不过期,可以通过以下方式实现: 1. 不设置过期时间 默认情况下,Redis 中的键是永不过期的,除非明确为其设置了过期时间。因此,只要在设置键值时不使用任何过期时间相关的命令,键值就会一直保存在 Redis 中。 示例 SET myKey myVal
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摘要:在消息队列(MQ)系统中,防止消息重复入队是一项重要的任务,特别是在分布式系统中,这对于确保消息的幂等性和系统的一致性至关重要。以下是一些常见的方法和策略来防止消息重复入队: 1. 消息去重 1.1. 唯一消息 ID 为每条消息分配一个唯一的 ID(如 UUID)。在处理消息时,检查消息 ID 是否
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摘要:Redis 是一个开源的内存数据结构存储,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。下面是 Redis 的一些常用命令,按数据类型和功能分类列出。 通用命令 连接与认证: PING:测试服务器连接。PING AUTH:认证服务器。AUTH password 服务器信息: INFO:获取服务器的信
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摘要:要启动一个 server 模式的 H2 数据库,可以按照以下步骤操作: 准备工作 下载 H2 数据库: 首先,您需要从 H2 数据库的官方网站下载 H2 数据库的 JAR 文件。访问 H2 Database Engine 并下载最新版本的 h2-x.x.x.jar 文件。 Java 环境: 确保您的
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摘要:PostgreSQL 的默认事务隔离级别是 READ COMMITTED。 隔离级别概述 数据库的隔离级别决定了事务在并发环境下相互隔离的程度,从而影响到并发事务的行为。SQL 标准定义了四种隔离级别: READ UNCOMMITTED(未提交读) READ COMMITTED(提交读) REPEA
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摘要:是的,Java标准库(JDK)中提供了多个阻塞队列,可以直接使用。这些阻塞队列位于java.util.concurrent包中。阻塞队列是一种支持在某些操作无法立即完成时等待的队列,例如在队列为空时执行的take操作,或者在队列已满时执行的put操作。 以下是JDK中几种常见的阻塞队列及其特点: 1
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摘要:在Spring Boot中,如果你需要使用Cron表达式来每分钟执行一次任务,可以使用Spring的@Scheduled注解。Cron表达式是一种用来表示时间点的字符串,通过这些字符串,你可以非常灵活地定义任务的执行时间。 Cron表达式格式 Cron表达式由六个或七个字段组成,按以下顺序排列: 秒
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摘要:在AWS上使用Kubernetes(如EKS,Elastic Kubernetes Service)时,每个Pod确实都有自己的IP地址,并且可以通过服务(Service)来提供一个域名来访问这些Pod。以下是详细解释: Pod的IP地址 每个Pod在创建时都会被分配一个独特的IP地址,这个IP地址
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摘要:ToDo
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摘要:ZooKeeper 和 Eureka 是两种流行的服务发现和注册中心,它们在设计目标、使用场景和实现方式上有显著的区别。下面详细解释两者的区别: ZooKeeper 简介 Apache ZooKeeper 是一个分布式协调服务,旨在管理大型分布式系统的配置、同步和命名。 主要特性 分布式协调服务:Z
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摘要:在将Spring Cloud应用程序部署到AWS云上时,有几种负载均衡选项可供选择。AWS提供了几种不同类型的负载均衡器,每种都有其独特的优势和适用场景。常见的选择包括: Amazon Elastic Load Balancer (ELB) Application Load Balancer (AL
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摘要:为了为文件上传增删改查(CRUD)API接口并带上版本号,可以按照以下方式设计URL和实现相应的功能。我们将为上传文件、获取文件列表、获取单个文件、删除文件和更新文件内容创建API端点。 API 设计 POST /api/v1/files/upload:上传文件 GET /api/v1/files:
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摘要:Spring Cloud默认的日志追踪工具是Spring Cloud Sleuth。Spring Cloud Sleuth 为Spring Boot应用程序中的分布式追踪提供了支持,通过自动生成并传播追踪信息,帮助开发者跟踪请求在微服务架构中的传播路径。 Spring Cloud Sleuth 的主
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摘要:Zipkin 是一个分布式追踪系统,用于收集和分析来自分布式系统的时延数据。它帮助开发者监控和调试分布式系统中的服务调用链,提供对系统性能和瓶颈的洞察。 主要功能 分布式追踪: Zipkin 收集分布式系统中各个服务的追踪数据,记录服务之间的调用关系和时延信息。 性能监控: 通过分析追踪数据,Zip
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摘要:初始化一个Spring Boot项目通常包括以下几个方面: 创建项目:可以使用Spring Initializr或IDE插件来生成项目。 配置项目结构:包括创建必要的包和类。 配置依赖:通过Maven或Gradle配置项目依赖。 配置日志:通常使用Logback进行日志配置。 编写代码:包括控制器、
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摘要:在Spring Boot中,@RunWith注解主要用于在测试类上指定一个运行器(Runner),该运行器用于执行测试。通常在编写单元测试时,会用到@RunWith注解。 最常见的@RunWith注解使用方式之一是与SpringRunner.class(或SpringJUnit4ClassRunne
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摘要:在 Maven 的 pom.xml 文件中,<relativePath/> 元素用于指定一个父 POM 文件的相对路径。这个路径是相对于当前项目的 pom.xml 文件所在位置的路径。该元素主要用于定义多模块项目或层次化项目结构时,子项目如何找到父项目的 pom.xml 文件。 详细解释 基本语法
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摘要:在 IntelliJ IDEA 中,Maven 设置中的 "Override" 选项用于指定一个自定义的 settings.xml 文件以覆盖默认的 Maven 设置。具体而言,它允许你使用一个不同于全局 Maven 配置的设置文件,这样可以在项目级别或者环境级别进行特定的配置。 以下是更详细的解释
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摘要:HMAC SHA256 是一种对称加密算法。以下是关于 HMAC SHA256 以及对称加密和非对称加密的详细解释: HMAC SHA256 HMAC(Hash-based Message Authentication Code) 是一种基于哈希函数的消息认证码,它通过结合一个秘密密钥和一个哈希算法
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摘要:JWT(JSON Web Token)是一种用于身份验证和信息交换的紧凑、URL 安全的令牌。JWT 的核心工作原理包括三个主要部分:头部(Header)、载荷(Payload)和签名(Signature)。以下是对 JWT 核心工作原理的详细解释以及在集群环境中如何验证 JWT 的说明。 JWT
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摘要:虽然 JWT 可以在非 HTTPS 的 HTTP 通信中使用,但这样做是不安全的。以下是详细原因及建议: 安全性风险 数据泄露: 明文传输:在 HTTP 中,所有数据都是明文传输的。如果使用 JWT,令牌在网络中传输时可能会被中间人(如网络监听者)截获。JWT 中通常包含用户信息和身份验证数据,这些
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摘要:在分布式系统中,JWT(JSON Web Token)比传统的 session 更适合用于身份验证和授权,主要有以下几个原因: 1. 无状态性 JWT: 无状态:JWT 是无状态的,每个 JWT 包含了所有必要的用户信息和验证数据,服务器不需要存储会话数据。客户端持有 JWT,并在每次请求时将其发送
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摘要:HTTPS(HyperText Transfer Protocol Secure)和 JWT(JSON Web Token)是 Web 安全领域中常用的两个不同的技术,它们在一起工作以确保数据的安全传输和认证。下面是它们各自的作用及相互关系的详细说明: HTTPS 定义:HTTPS 是 HTTP 的
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摘要:将网站从 HTTP 转换为 HTTPS 能够加密数据传输,还能提高搜索引擎排名 1. 获取 SSL/TLS 证书 首先,你需要获得一个 SSL/TLS 证书。你可以从以下来源之一获取证书: 免费证书: Let's Encrypt:一个免费的、自动化的证书颁发机构(CA),广泛使用且受信任。 付费证书
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