关于dp（背包）

有关背包，我这几天可是尽受其苦（不得不靠我聪颖的背诵代码的大脑来进行一波操作）

Step 1      01背包

01背包的解释：

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物品有且只有一个，并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。

也就是说，每个物品只有一个，只有选或不选的情况

我们只需要利用这一点性质就可以写出下面这套代码

关于01背包的主要代码：

for(int j=1;j<=m;j++)
    {
        for(int i=n;i>=v[j];i--)
        {
                dp[i]=max(dp[i],dp[i-v[j]]+p[j]);
        }
    }

 Step 2      完全背包

 完全背包就是说各个物品有无数多的数量，怎么取都可以（与01背包有及其大的共同点qwq）

就是从低到高排序做。

for(int j=1;j<=m;j++)
    {
        for(int i=v[j];i<=m;i++)
        {
                dp[i]=max(dp[i],dp[i-v[j]]+p[j]);
        }
    }

下几篇就是关于一些例题的题解。