绑定方法与非绑定方法 反射 内置方法

一.绑定方法与非绑定方法

  1.绑定方法

    特殊之处:绑定给谁就应该由谁来调用,谁来调用就会将谁当做第一个参数自动传入

      绑定个对象的方法:在类中定义函数没有被任何装饰器修身的情况下,默认就是绑定对象的

 

        绑定给类的方法:为类中定义函数添加一个装饰器classmethod,就是绑定类的

  2.非绑定方法

    特殊之处:非绑定方法就是一个普通普通的函数,既不与类绑定又不与对象绑定,意味着类与对象都可以调用

但是无论谁来调用都是一个普通函数,没有自动传值得效果

    非绑定方法:为类中定义函数添加一个装饰器staticmethod,就是非绑定方法

class Foo:
    def func1(self):
        print('func1,self)

    @classmethod
    def func2(cls):
        print('func2',cls)
    @staticmethod
  def func3()
    print('func3',cls)
obj=Foo() #一.绑定给对象的方法 #绑定个对象的,应该由对象来调 obj.func1() print(obj) #绑定给对象的方法,类也可以调用,但是累调用就是一个普通函数,没有自动传值得效果 print(obj.func1) print(Foo.func1) Foo.func1(obj) #二.绑定给类的方法 #绑定给类的,应该由类来调, print(Foo.func2) print(obj.func2) Foo.func2() obj.func2() #三.非绑定方法 print(obj.func3) print(Foo.func3) obj.func3(1,2) Foo.func3(1,3)

 

三.反射

  反射指的是通过字符串来操作属性

class Foo:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def tell_info(self):
        print('%s:%s' %(self.name,self.age))

obj=Foo('egon',18)

#hasattr
# print(hasattr(obj,'name')) #obj.name
# print(hasattr(obj,'tell_info')) #obj.tell_info

#getattr
# res=getattr(obj,'name') #res=obj.name
# print(res)
# res=getattr(obj,'xxx',None)
# print(res)

#setattr#修改,不存在则创造
# setattr(obj,'age',38)
# setattr(obj,'sex','male')
# print(obj.__dict__)
# print(obj.sex)

#delattr#删除
# delattr(obj,'name')
if hasattr(obj,'xxxxe'):
    delattr(obj,'xxxxe')
# print(obj.__dict__)

 

四.内置方法

__str__:会 在对象被打印时自动触发,然后将返回值返回给print功能进行打印

class People:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def __str__(self):
        return '<%s:%s>' %(self.name,self.age)

peo=People('egon',18)
print(peo) #print(peo.__str__())

l=list([1,2,3])
print(l)

 

__del__:会在对象呗删除是自动触发执行,用来在对象被删除前回收系统资源

class Bar:
    def __init__(self,x,y,filepath):
        self.x=x
        self.y=y
        self.f=open(filepath,'r',encoding='utf-8')
    def __del__(self):
        # 写回收系统资源相关的代码
        self.f.close()

obj=Bar(10,20)
del obj

 

posted @ 2018-10-25 15:55  Milford  阅读(150)  评论(0编辑  收藏  举报