文章分类 -  InternLM第四期实战

InternLM第四期实战-L2-MindSearch实践
摘要：MindSearch深度解析实践 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/MindSearch/readme.md MindSearch 简介 MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架，具有与 Perpl 阅读全文
posted @ 2024-12-21 14:23 柠檬戚风 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L2-LMDeploy
摘要：LMDeploy 量化部署 环境配置 选择Cuda12.2-conda镜像。 创建一个名为lmdeploy的conda环境，python版本为3.10，创建成功后激活环境并安装0.5.3版本的lmdeploy及相关包。 conda create -n lmdeploy python=3.10 -y 阅读全文
posted @ 2024-12-10 17:11 柠檬戚风 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L2-Agent
摘要：Lagent：从零搭建你的 Multi-Agent 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L2/Agent Agent基本介绍 Agent是一种能够自主感知环境并根据感知结果采取行动的实体，以感知序列为输入，以动作作为输出 阅读全文
posted @ 2024-12-08 16:50 柠檬戚风 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L1-XTuner 微调
摘要：XTuner 微调 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/XTuner/README.md 环境配置 虚拟环境 推荐使用 Python-3.10 的 conda 虚拟环境安装 XTuner。 conda create 阅读全文
posted @ 2024-11-29 17:40 柠檬戚风 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L1-OpenCompass测评
摘要：OpenCompass 评测 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L1/Evaluation OpenCompass 提供了 API 模式评测和本地直接评测两种方式。其中 API 模式评测针对那些以 API 服务形式部署 阅读全文
posted @ 2024-11-29 15:17 柠檬戚风 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L1-LlamaIndex+InternLM RAG
摘要：LlamaIndex+InternLM RAG 实践 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L1/LlamaIndex RAG概述 正式介绍检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG 阅读全文
posted @ 2024-11-22 17:09 柠檬戚风 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L1-浦语提示词工程
摘要：提示工程(Prompt Engineering) 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L1/Prompt Prompt(提示词) Prompt是一种用于指导以大语言模型为代表的生成式人工智能生成内容(文本、图像、视频等) 阅读全文
posted @ 2024-11-19 16:58 柠檬戚风 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L1-玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」
摘要：玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L1/InternIntro 书生产品矩阵 书生·浦语 基于原生的 InternLM2.5 最新 Chat 模型 (InternLM2.5-2 阅读全文
posted @ 2024-11-17 17:33 柠檬戚风 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L1-书生大模型全链路开源开放体系
摘要：InternLM大模型全链路开源开放体系 教程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1CkSUYGE1v/ 概述 在此次课程中我们首先关注到最新开源的InternLM2.5，与之前的版本相比性能有了较大的提升。 主要核心技术思路： 模型能力飞轮 高质量合成数据 模型 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:27 柠檬戚风 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
InternLM实战第四期-L0-玩转HF
摘要：玩转HF/魔搭/魔乐社区 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/maas 模型下载（modelscope） 魔搭社区平台 ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，由阿里巴巴集团的达摩院推出和维护。 阅读全文
posted @ 2024-11-15 20:05 柠檬戚风 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L0-Git基础
摘要：Git基础 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/git Git基本概念 工作区、暂存区和 Git 仓库区 工作区（Working Directory）： 当我们在本地创建一个 Git 项目，或者从 GitHub 上 阅读全文
posted @ 2024-11-14 16:20 柠檬戚风 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L0-python基础
摘要：python基础 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/Python 完成Leetcode,提交代码与通过截图 赎金信 def canConstruct( ransomNote: str, magazine: str 阅读全文
posted @ 2024-11-07 18:40 柠檬戚风 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
InternLM第四期实战-L0-Linux基础
摘要：Linux基础 教程链接：https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp4/docs/L0/linux 完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py 1.使用powershell终端进行SSH远程连接 在终端使用登录命令ssh -p <开发 阅读全文
posted @ 2024-11-07 10:01 柠檬戚风 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)