归并排序之python
想更好的了解归并排序, 需先了解, 将两个有序列表, 组成一个有序列表
有两个列表 l1 = [1, 3, 5, 7]
l2 = [2, 4, 6]
需要将 l1 和 l2 组成一个 有序大列表 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
注意,前提 l1 和 l2 两个列表已经排好序, 是有序列表
1 def merge(l1, l2): 2 # 两个列表, 两个初始索引号, 赋值 0 3 l1_index, l2_index = 0, 0 4 # 存放结果的新的空列表 5 result = [] 6 # 循环, 两个索引值都要小于各自列表的长度 7 while l1_index < len(l1) and l2_index < len(l2): 8 # 小的数值,则添加到结果列表中, 并把小列表 的索引+1, 9 # 这样 小列表就指向下一个数据, 和 另一个列表的的数值再次比较 10 if l1[l1_index] < l2[l2_index]: 11 result.append(l1[l1_index]) 12 l1_index += 1 13 else: 14 result.append(l2[l2_index]) 15 l2_index += 1 16 17 # l1 和 l2 长度可能相等, 也可能不等 18 # 但是经过while循环后, l1_index 和 l2_index 19 # 最少有一个,已经到列表的末尾 20 # 所以,如下对两个列表的最后切片取值, 21 # 最少有一个是空列表, 22 # 直接列表相加, 就省去了判断代码逻辑 23 result += l1[l1_index:] 24 result += l2[l2_index:] 25 return result 26 27 28 print(merge([1, 3, 5, 7], [2, 4, 6]))
归并排序的递归算法实现,
直接使用了上面代码的合并 merge 函数
1 def mergesort(lists): 2 # 如果列表长度小于等于1 3 # 说明列表是空列表, 或只有一个元组 4 # 则不需要排序,直接返回原列表 5 if len(lists) <= 1: 6 return lists 7 # 列表长度除以2 8 num = int(len(lists) / 2) 9 # 将列表一分为二, 10 # 再分别对这两个列表进行归并排序 11 left = mergesort(lists[:num]) 12 right = mergesort(lists[num:]) 13 # 注意,这是递归算法 14 # left 和 right 变成只有一个元素的列表值的时候 15 # 或者, left 和 right 都已是有序列表 16 # 调用merge函数 17 # 可以打印, left 和 right 的值看看, 18 # 感受, left 和 right 的变化 19 # print(left, right) 20 return merge(left, right) 21 22 23 print(mergesort([3, 1, 4])) 24 print(mergesort([3, 1, 4, 2]))
归并排序, 将一个列表 一分为二, 分别对两个新列表进行归并排序, 然后 将这 两个排序后的新列表 进行 合并.
两个被拆分的 新列表 再次进行归并排序, 直至递归到只有一个元素的情况,
最后, 由最后的两个元素, 开始 合并, 逐层 向上 合并, 实现全部排序
痛点: 是对递归算法的了解
