浅析SQL数据类型的隐式转换与显式转换以及隐式转换可能导致的问题
一、隐式类型转换问题
1、隐式类型转换：
比如：SELECT 1 + '1';
2、隐式类型转换的问题：
（1）程序可读性差，且依赖数据库的隐式转换规则，效率差，会增加处理时间；且如果数据库升级，则程序可能无法正确执行；
（2）有可能会导致索引失效；
（3）有可能会导致意想不到的结果；
3、显式类型转换：SELECT 1 + CAST('1' AS SIGNED INT);
4、原则：尽量用显式类型转换。
5、隐式转换问题示例：
（1）数值型 + 字符型
SELECT 1+'1'; -- 结果：2
SELECT CONCAT('北京',2008); -- 结果：北京2008
SELECT '北京' + 2008; -- 结果： 可能2008，可能报错
SELECT 'HELLO ' + 'WORLD!'; -- 结果：可能 0，可能报错
（2）隐式类型转换导致索引失效
CREATE TABLE teacher(
teacher_id VARCHAR(50),
teacher_name VARCHAR(50),
id_no VARCHAR(50)
);
CREATE INDEX idx_teacher_id ON teacher(teacher_id);
CREATE TABLE student(
student_id INT,
student_name VARCHAR(50),
teacher_id INT
);
CREATE INDEX idx_teacher_id ON student(teacher_id);
SELECT
*
FROM student a
INNER JOIN teacher b
ON a.teacher_id = b.teacher_id;
-- 此时不会走索引，因为在teacher表中，teacher_id是varchar类型，而student表中teacher_id是int类型，
-- 会做隐式类型转换，把varchar转为int类型；
（3）隐式类型转换导致意想不到的结果
SELECT 10/4; -- 结果：2 解决：可以把分母分子乘以1.00，再运算
SELECT COUNT(*) FROM table1; -- count返回的是int类型，如果表中数据量超过count出来的数，就报错
-- 解决：在count(*) 外面cast转换一下，转换为能保存结果的类型
SELECT COUNT(*) FROM teacher WHERE teacher_name = 0;
-- 为什么不是等价于：
SELECT COUNT(*) FROM teacher WHERE teacher_name= '0';
-- 因为隐式类型转换时，转的是左边而不是右边；
-- 以下语句会返回两条信息，而不是一条，因为530102192005080114这串数字，已经超过了int类型的范围，
-- 超过了int类型的范围就会转为float类型，等号两边都转为float类型，会丢精度，也就是最后一位数丢了，剩下的就相等了，就全返回了；
SELECT COUNT(*) FROM teacher WHERE id_no = 530102192005080114;
-- 等价于：
SELECT COUNT(*) FROM teacher WHERE
CAST(id_no AS DECIMAL) = CAST(530102192005080114 AS DECIMAL);
-- 在查询时把530102192005080114加上单引号就可以了；
二、SQL 数据类型转换
数据类型转换分为隐式转换和显式转换。
1、显式转换：顾名思义就是使用函数进行数据类型转化，如cast、convert
2、隐式转换问题
-- 例子1
SELECT 1+ ‘1’ –返回值为2
-- 例子 2
SELECT
CASE
WHEN 1 > 1 THEN 10
WHEN 1 = 1 THEN ‘10’
WHEN 1 < 1 THEN 10.2
END -- 返回值为10.2
-- 例子3
SELECT
CASE
WHEN 1 > 1 THEN 10
WHEN 1 = 1 THEN ‘abc’
WHEN 1 < 1 THEN 10.2
END -- 语法错误
在第一个例子中，'1' 被转换为 int 的 1 ；
在第二个例子中，不管那个后面的条件成立，结果都被转换为decima；
第三个例子由于‘ab’转换为decimal失败，所以报错。
为什么呢？ —— 这是因为 sql server 中有多个数据类型在一个表达式中时会存在隐式的转换，各个数据类型的优先级如下：
1、用户定义数据类型（最高）
2、sql_variant
3、xml
4、datetime
5、smalldatetime
6、float
7、real
8、decimal
9、money
10、smallmoney
11、bigint
12、int
13、smallint
14、tinyint
15、bit
16、ntext
17、text
18、image
19、timestamp
20、uniqueidentifier
21、nvarchar（包括 nvarchar(max)）
22、nchar
23、varchar （包括 varchar(max)）
24、char
25、varbinary（包括 varbinary(max)）
26、binary（最低）
当两个不同数据类型的表达式用运算符组合后，数据类型优先级规则指定将优先级较低的数据类型转换为优先级较高的数据类型。 如果此转换不是所支持的隐式转换，则返回错误。 当两个操作数表达式具有相同的数据类型时，运算的结果便为该数据类型。
这里有一篇文章也说了这个 case when 里的隐式转换导致的问题，可以看下：《SQL Server有意思的数据类型隐式转换问题》
