算法开发入门
本系列主要记录在做算法模型训练过程中一些列用到的技术。
对于我一个非算法科班出生的人来说,训练模型需要学习和积累的知识非常多。公认的高效的学习模式就是搭建自己的知识体系并形成输出,学习某一个知识点之后动手实现,然后记录下来,整理出总结性文章。不断构建自己的知识树,最终形成自己的体系。
- voc数据集转换成coco数据集
- coco数据集转voc数据集
- yolov1-yolov5 网络结构&正负样本筛选&损失计算
- yolov5 数据增强mosaic实现
- yolov5 网络结构
- yolov5 筛选正样本流程 代码多图详解
- yolov5 正样本可视化
- yolov5 损失函数代码详解
- yolov5 极大值抑制 nms 代码详解
- yolov5 mAP计算代码分析
- 目标追踪 ByteTrack 算法详细流程分析
- 目标检测高频评价指标的计算过程
1|0实战
2|0入门知识
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本文作者:goldsunshine
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